(Stage) Data AI Engineer

Payplug; Paris; On-site; EUR 12,000 - 16,000; Full time

Benefits offered by this job

Bureaux à Paris 13e

Gratification stagiaire 1 100–1 400 €

Ambiance équipe dynamique

Job summary

PAYPLUG recherche un stagiaire Data Analytics pour concevoir et développer une solution permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel. Vous contribuerez à tester des approches LLM et à améliorer le grounding et le contexte des réponses.

Le stage, démarrant en janvier 2027 pour 6 mois, offre une gratification entre 1 100 et 1 400 € selon profil, avec bureaux situés dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Qualifications

• Curieux et autonome, rigoureux, capable d’expérimenter et d’itérer.
• Première expérience avec GCP / Vertex AI est un plus.
• Maîtrise des concepts de NLP, IA et analytics, et capacité à transformer un prototype en solution robuste.

Responsibilities

• Concevoir et développer une solution permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel.
• Tester et comparer différentes approches LLM/agentiques pour améliorer les réponses métier.
• Participer à l’évolution et à l’adoption produit d’Ask Data.

Skills

Python

SQL

LLM / Generative AI

Data Engineering

Cloud

Tools

GCP

Vertex AI

BigQuery

Composer

Cube.js

dbt

Cloud Run

Job description

L’équipe

Notre stack

Notre stack Data comprend notamment (d’autres outils vont compléter celle-ci en 2027) :
GCP [BigQuery, Composer, Vertex AI, GCS, Cloud Run], Cube.js, dbt

Tes missions

Dans le cadre du développement de Ask Data, notre futur agent conversationnel Analytics, le/la stagiaire contribuera à concevoir et développer une solution permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel. Ainsi les missions seront notamment les suivantes :

Scope AI & Agentic Analytics

• Contribuer aux expérimentations autour de Ask Data et des usages de l’IA pour l’Analytics.

• Tester et comparer différentes approches LLM/agentiques pour améliorer la compréhension des questions métier et la qualité des réponses.

• Explorer de nouveaux usages conversationnels autour de la donnée.

Scope Semantic Layer & Data Grounding

• Travailler sur les mécanismes permettant à Ask Data d’exploiter correctement métriques, dimensions, définitions et contexte métier.

• Améliorer le grounding et la contextualisation des réponses produites.

Scope Quality, Evaluation & Trust

• Développer et enrichir les mécanismes d’évaluation de la qualité des réponses : exactitude, pertinence, robustesse, respect des définitions métier.

• Contribuer aux mécanismes de traçabilité, explicabilité et gestion des cas ambigus.

• Participer à la définition des critères permettant d’évaluer la capacité d’Ask Data à être utilisé par les métiers.

Productization & Business Adoption

• Contribuer à faire évoluer les expérimentations vers une solution robuste, observable et scalable.

• Participer aux tests avec les utilisateurs métier et analyser leurs retours et usages.

• Contribuer aux itérations Produit permettant d’améliorer l’expérience et l’adoption d’Ask Data.

Benefits

Modalités / avantages de travail :

• Début : Janvier 2027

• Durée : 6 mois ;

• Gratification : 1 100 € à 1 400 € selon profil ;

• Café, thé, snacks, petits déj du lundi, afterworks et autres events pour une vie d’équipe riche !

• Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

• Carte Swile (titres restaurants) d’une valeur de 10€ par jour (56% pris en charge par Payplug) ;

• Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug.

Autres :

• Qualicare pour le soutien à la santé mentale de chacun ;

• Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel.

Chaque année, nous sommes fier·e·s de soutenir l’accès à la formation et l’accès des jeunes au monde du travail en accueillant des étudiant·e·s pour leur stage ou alternance. Et ils·elles nous le rendent bien !

Tu es avant tout curieux.se, autonome, rigoureux.seTu aimes expérimenter, comprendre comment les choses fonctionnent et transformer un prototype en solution robuste.Tu t’intéresses à la Data, aux LLM et aux architectures agentiques.Tu apprécies les environnements où la technologie sert des usages et une valeur métier réels.Compétences techniques clés :Python,SQL,LLM / Generative AIData Engineering / CloudUne première expérience avec GCP / Vertex AI est un plus