(Stage) Data AI Engineer

Payplug; Paris; Hybride; EUR 12 000 - 16 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile (10€ / jour)

Abonnements transports publics ou Velô

Bureaux dans le 13e arrondissement de 

Résumé du poste

Payplug recherche un stagiaire développeur pour contribuer au projet Ask Data, un agent conversationnel Analytics. Vous concevrez et desarrollerez une solution permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel et participerez à des expérimentations IA et agentiques.

Vous travaillerez sur la couche sémantique, le grounding des réponses et l’évaluation de la qualité des résultats, afin d’évoluer vers une solution robuste et scalable pour les métiers.

Qualifications

• Maîtrise de Python et SQL.
• Intérêt pour les LLM et l’IA générative.
• Bonne capacité d’analyse des données et du contexte métier.

Responsabilités

• Concevoir et développer une solution permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel.
• Tester et évaluer différentes approches IA et agentiques pour améliorer les réponses métier.
• Explorer de nouveaux usages conversationnels autour de la donnée.
• Travailler sur la grounding des métriques et le contextualisation des résultats.

Connaissances

Python

SQL

LLM / Generative AI

Data Engineering / Cloud

GCP / Vertex AI

Outils

GCP

Vertex AI

Description du poste

L’équipe

Notre stack

Notre stack Data comprend notamment (d’autres outils vont compléter celle-ci en 2027) :
GCP [BigQuery, Composer, Vertex AI, GCS, Cloud Run], Cube.js, dbt

Tes missions

Dans le cadre du développement de Ask Data, notre futur agent conversationnel Analytics, le/la stagiaire contribuera à concevoir et développer une solution permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel. Ainsi les missions seront notamment les suivantes :

Scope AI & Agentic Analytics

• Contribuer aux expérimentations autour de Ask Data et des usages de l’IA pour l’Analytics.
• Tester et comparer différentes approches LLM/agentiques pour améliorer la compréhension des questions métier et la qualité des réponses.
• Explorer de nouveaux usages conversationnels autour de la donnée.

Scope Semantic Layer & Data Grounding

• Travailler sur les mécanismes permettant à Ask Data d’exploiter correctement métriques, dimensions, définitions et contexte métier.
• Améliorer le grounding et la contextualisation des réponses produites.

Scope Quality, Evaluation & Trust

• Développer et enrichir les mécanismes d’évaluation de la qualité des réponses : exactitude, pertinence, robustesse, respect des définitions métier.
• Contribuer aux mécanismes de traçabilité, explicabilité et gestion des cas ambigus.
• Participer à la définition des critères permettant d’évaluer la capacité d’Ask Data à être utilisé par les métiers.

Productization & Business Adoption

• Contribuer à faire évoluer les expérimentations vers une solution robuste, observable et scalable.
• Participer aux tests avec les utilisateurs métier et analyser leurs retours et usages.
• Contribuer aux itérations Produit permettant d’améliorer l’expérience et l’adoption d’Ask Data.

Benefits

Modalités / avantages de travail :

• Début : Janvier 2027
• Durée : 6 mois ;
• Gratification : 1 100 € à 1 400 € selon profil ;
• Café, thé, snacks, petits déj du lundi, afterworks et autres events pour une vie d’équipe riche !
• Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

• Carte Swile (titres restaurants) d’une valeur de 10€ par jour (56% pris en charge par Payplug) ;
• Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug.

Autres :

• Qualicare pour le soutien à la santé mentale de chacun ;
• Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel.

Chaque année, nous sommes fier·e·s de soutenir l’accès à la formation et l’accès des jeunes au monde du travail en accueillant des étudiant·e·s pour leur stage ou alternance. Et ils·elles nous le rendent bien !

Tu is avant tout curieux.se, autonome, rigoureux.seTu aimes expérimenter, comprendre comment les choses fonctionnent et transformer un prototype en solution robuste. Tu t’intéresses à la Data, aux LLM et aux architectures agentiques. Tu apprécies les environnements où la technologie sert des usages et une valeur métier réels. Compétences techniques clés :Python,SQL,LLM / Generative AIData Engineering / CloudUne première expérience avec GCP / Vertex AI est un plus