Stage Cybersécurité & Data Science – IA

Groupe Sii; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Meal vouchers

Participation aux frais de transport

Très bon CSE

Résumé du poste

Groupe SII propose un stage de fin d'études de 6 mois en Île-de-France au sein de l'équipe Heaven. Tu prépares un diplôme d'ingénieur ou un Master Bac+4/5 et travailleras sur des projets alliant cybersécurité, IA et simulation pour construire des jumeaux numériques de systèmes d'information.

Tu participeras à la conception de scénarios d'attaque, à l'extension d'environnements vers l'OT et à la génération de jeux de données labellisés pour entraîner des modèles de détection.

Qualifications

• Bases solides en Python.
• Connaissances en machine learning.
• Intérêt marqué pour les réseaux et la cybersécurité.
• Curiosité pour l'expérimentation, la recherche et l'innovation.
• Capacité à travailler avec autonomie et rigueur.

Responsabilités

• Concevoir et enrichir de nouveaux scénarios de cyberattaque.
• Étendre les environnements simulés vers des systèmes industriels (OT).
• Générer des jeux de données multi-modaux et labellisés avec vérité terrain (PCAP, logs Zeek, journaux endpoint).
• Contribuer à l'entraînement, au déploiement et à l'évaluation de modèles de détection dans les environnements simulés.
• Mesurer la robustesse des modèles face aux faux positifs et négatifs et aux dérives de paramètres.

Connaissances

Python

Machine learning

Réseaux & cybersécurité

Autonomie & rigueur

Curiosité & recherche

Formation

École d'ingénieur

Master Bac+4/5 en cybersécurité/data science/réseaux

Description du poste

Groupe SII propose un stage de fin d'études de 6 mois en Île-de-France au sein de l'équipe Heaven. Tu prépares un diplôme d'ingénieur ou un Master Bac+4/5 et travailleras sur des projets alliant cybersécurité, IA et simulation pour construire des jumeaux numériques de systèmes d'information.

Tu participeras à la conception de scénarios d'attaque, à l'extension d'environnements vers l'OT et à la génération de jeux de données labellisés pour entraîner des modèles de détection.