Stage customer intelligence

Neuflize OBC; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque basée à Paris recherche un(e) professionnel(le) pour rejoindre son équipe de Marketing Data et Analytics. Le candidat idéal aura une maitrise avancée d'Excel ainsi que des connaissances en PowerQuery et Power BI. Il/Elle participera à l'évolution des outils de collecte de données, à la production de reportings pour le Front Office, et accompagnera les équipes dans les campagnes commerciales. Un niveau Master est requis, ainsi qu'une bonne compréhension du secteur de la finance.

Qualifications

• Solides compétences en croisement de données.
• Capacité d’analyse et bonne compréhension des enjeux liés aux données.
• Efficace, rigoureux(se) et aime le travail en équipe.

Responsabilités

• Contribuer à l’évolution des outils de collecte et distribution des données clients.
• Participer à la production de reportings pour le Front Office.
• Accompagner l'équipe Pilotage Commercial dans l'évolution des processus de production des principaux KOIs.
• Soutenir l’équipe dans les campagnes commerciales.

Connaissances

Maîtrise avancée d'Excel

Connaissance de PowerQuery

Connaissance de Power BI

Analyse de données

Travail en équipe

Anglais

Formation

Master en école d’ingénieurs, de commerce ou en université

Description du poste

Au sein de la direction commerciale, le pôle Marketing Data et Analytics combine la conceptualisation et la mise en œuvre de la stratégie commerciale et marketing client de la Banque. Le service Customer Intelligence assure la centralisation et mise à disposition des données clients pour accompagner les autres équipes du pôle: l’équipe Marketing/com dans l’amélioration de la connaissance de nos clients et l’équipe du Pilotage Commercial dans le suivi de la performance commerciale du Front Office.

Principales Missions :

Contribuer à l’évolution des outils de collecte et distribution des données clients de la Direction Commerciale :

• prendre part aux projets d’évolution de nos outils de data visualisation pour le suivi de la performance commerciale, avec les équipes du Pilotage Commerciale ainsi que les équipes IT et Finance;
• Réaliser des études de qualité des données : état des lieux, correctifs et accompagnement des équipeT dans l’application des correctifs;
• Accompagner, au besoin, les banquiers dans l’utilisation des outils dans le périmètre de l’equipe Customer Intelligence.

Participer à la production de reportings et à destination du Front Office :

• Accompagner l’équipe dans l’optimisation, l’automatisation et la documentation des reportings existants;
• Participer à l’élaboration de nouveaux reportings en fonction des besoins de la Direction Commerciale : expression de besoins, identification des données nécessaires, réalisation et documentation du reporting puis diffusion , suivi utilisateurs (réponse aux questions des utilisateurs).

Accompagner l’équipe Pilotage Commercial dans l’évolution des processus de production des principaux KOIs :

• Participation au processus de production de l’équipe incluant : calcul et contrôle des KPIs mis à disposition aux banquiers via QlikView;
• Traitement des problèmes de Data Quality en coopération avec les équipes IT et Finance, à partir des anomalies remontées par les banquiers;
• Accompagner l’équipe dans l’évolution des KPIs : définition, spécification et expression de besoin, recette et exploitation via reporting et analyses.

Soutenir l’équipe dans la mise en place, l’exécution et l’analyse des campagnes commerciales :

• participation aux ciblages dans le cadre des différentes campagnes commerciales ou actions commerciales dans le respect des règles compliances et commerciales ;
• aide à la mise en place de suivis des actions commerciales par groupe de banquier et/ou par banquier.

Compétences spécifiques :

Vous maîtrisez Excel de façon avancée et connaissez idéalement PowerQuery et Power BI. Vous disposez de bonnes compétences en croisement de données et dans l’élaboration de reportings.

vous avez une solide capacité d’analyse et bonne compréhension des enjeux liées aux données.

Efficace, rigoureux(se), avec une capacité d’analyse et de synthèse. Vous aimez le travail en équipe et parlez anglais.

de niveau Master en école d’ingénieurs, de commerce ou en université, vous avez déjà idéalement une connaissance du secteur de la finance.