Stage - Consultant intéropérabilité (x/f/m) - mars 2027

Doctolib

Levallois-Perret

Hybride

EUR 13 000 - 17 000

Plein temps

Il y a 3 jours
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Avantages offerts par ce poste

Doctolib Academy
Carte Swile
Urban Sports Club
Remboursement des titres de transport
Bureaux collaboratifs et bien-être
Mode hybride flexible

Résumé du poste

Doctolib recherche un stagiaire ingénieur en informatique pour travailler sur l’interopérabilité entre Doctolib et les logiciels métier des structures sanitaires et retail. Vous participerez à la mise en place de connecteurs API et au développement d’assistants IA pour automatiser des processus techniques.

Le poste, basé à Levallois-Perret, offre un onboarding complet, une politique de travail hybride et des opportunités de développement dans l’écosystème de santé.

Qualifications

  • Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en informatique, passionné(e) par les technologies de santé.
  • Maîtrise de Python et connaissances en IA et machine learning.
  • Bonne compréhension des API REST et des architectures distribuées.
  • Compétences en gestion de projet et capacité à travailler en équipe.
  • Autonomie et curiosité technique pour apprendre rapidement.

Responsabilités

  • Participer à la mise en place de connecteurs API HL7/JSON/FHIR avec les logiciels métier des structures de santé.
  • Créer et paramétrer des assistants IA via des prompts pour automatiser les processus techniques.
  • Contribuer à l’automatisation de l’équipe avec Python et les technologies IA.
  • Mettre à jour les processus et la documentation technique pour optimiser les workflows.
  • Apporter un support technique interne sur les questions d’interopérabilité.

Connaissances

Python
IA et ML
API REST
Gestion de projet
Esprit d'équipe
Autonomie

Formation

École d'ingénieur ou informatique

Outils

Git
CI/CD
HL7
FHIR

Description du poste

Rejoignez une équipe technique de 9 personnes, spécialisée dans l'interopérabilité entre Doctolib et les logiciels métier des structures Salaried & Retail. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'écosystème de santé en facilitant les échanges de données entre les différents systèmes, tout en participant à l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans nos processus.

Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

  • Participer à la mise en place de connecteurs API utilisant les formats HL7, JSON et FHIR avec les logiciels métier des hôpitaux, centres de santé, centres d'imagerie et magasins d'audio/optique
  • Créer et paramétrer des assistants IA en développant des prompts complexes pour automatiser les processus techniques
  • Contribuer aux travaux d'automatisation de l'équipe en utilisant Python et les technologies d'IA
  • Mettre à jour les processus et la documentation technique pour optimiser les workflows de l'équipe
  • Apporter un support technique aux équipes internes sur les questions d'interopérabilité

Rejoignez une équipe technique de 9 personnes, spécialisée dans l'interopérabilité entre Doctolib et les logiciels métier des structures Salaried & Retail. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'écosystème de santé en facilitant les échanges de données entre les différents systèmes, tout en participant à l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans nos processus.

Vos missions

Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

  • Participer à la mise en place de connecteurs API utilisant les formats HL7, JSON et FHIR avec les logiciels métier des hôpitaux, centres de santé, centres d'imagerie et magasins d'audio/optique
  • Créer et paramétrer des assistants IA en développant des prompts complexes pour automatiser les processus techniques
  • Contribuer aux travaux d'automatisation de l'équipe en utilisant Python et les technologies d'IA
  • Mettre à jour les processus et la documentation technique pour optimiser les workflows de l'équipe
  • Apporter un support technique aux équipes internes sur les questions d'interopérabilité
Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos besoins, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si :

  • Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou en informatique avec une appétence pour les technologies de santé
  • Vous maîtrisez Python et avez des connaissances en intelligence artificielle et machine learning
  • Vous avez une bonne compréhension des API REST et des architectures de systèmes distribués
  • Vous possédez des compétences en gestion de projet et savez travailler en équipe
  • Vous faites preuve de curiosité technique et d'autonomie dans vos apprentissages

Ce serait fantastique si :

  • Vous avez des connaissances de base en standards HL7 et FHIR utilisés dans le secteur de la santé
  • Vous avez déjà travaillé sur des projets d'automatisation ou d'intégration de systèmes
  • Vous avez une expérience avec les outils de développement collaboratif (Git, CI/CD)
Notre offre
  • Un programme d’onboarding complet, avec la Doctolib Academy et de nombreuses sessions de formation au sein de votre équipe (langues, soft skills, compétences techniques)
  • Une carte Swile et de nombreuses offres de restauration au sein de nos locaux
  • Une offre de sport : un abonnement Urban Sports Club, des cours de sport gratuits dans les bureaux ou à distance
  • Le remboursement des titres de transport à 50%
  • De nombreux bureaux offrant des espaces de collaboration et de bien-être
  • Une politique de travail flexible avec un mode hybride
Le processus de recrutement
  • Un entretien RH avec Aya, Talent Partner (15 minutes)
  • Un entretien opérationnel avec une restitution d'un cas pratique avec deux membres de l'équipe (1 heure)
  • Un entretien de validation avec Nicolas, Technical Deployment Team Manager (30 minutes)
Détails du poste
  • Stage conventionné à temps plein
  • Durée : 6 mois
  • Début souhaité : mars 2027
  • Lieu de travail : Levallois-Perret
  • Gratification : À définir selon le niveau d'études

Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde. Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.

Afin de garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple : photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, merci de nous en informer pour que nous puissions adapter le processus de recrutement. Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous !

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour plus de détails sur le traitement des données, cliquez ici. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.

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