Stage Computer Vision IA: Détection de Camions et Déchets

Veolia; Saint-Denis; Sur place; EUR 6 696 - 13 392; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement stimulant

Opportunités d'évolution

Team buildings

Résumé du poste

Une entreprise de gestion des ressources à Saint-Denis recherche un(e) stagiaire en intelligence artificielle pour améliorer la sécurité des opérations sur ses sites de traitement. Vous intégrerez un projet innovant et travaillerez sur des modèles de détection d'objets en utilisant des techniques d'IA. Ce stage est ouvert aux étudiants en Master 2 ou équivalent, spécialisés en data science ou domaines connexes.

Qualifications

• Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC+5) en spécialisation Statistiques, Data science, mathématiques appliquées, computer vision.
• Bonne capacité d’analyse de données.
• Connaissance appliquée des algorithmes d’apprentissage automatiques.
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch.

Responsabilités

• Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection.
• Recueil du besoin et de l’expertise métier pour orienter les modèles.
• Implémentation de modèles de détection de déchets.
• Evaluation et optimisation des performances des modèles.

Connaissances

Analyse de données

Mathématiques et statistiques

Programmation en Python/R

SQL

Algorithmes d'apprentissage automatique

Utilisation d'outils d'analyse de données

TensorFlow/PyTorch

Versioning (Git)

Communication écrite et orale

Formation

Master 2 ou équivalent BAC+5

Outils

pandas

NumPy

Scikit-learn

dplyr

ggplot

Description du poste

Une entreprise de gestion des ressources à Saint-Denis recherche un(e) stagiaire en intelligence artificielle pour améliorer la sécurité des opérations sur ses sites de traitement. Vous intégrerez un projet innovant et travaillerez sur des modèles de détection d'objets en utilisant des techniques d'IA. Ce stage est ouvert aux étudiants en Master 2 ou équivalent, spécialisés en data science ou domaines connexes.