Stage : Chargé de Structuration des Données Immobilières et Intelligence Artificielle

Stellantis; Poissy; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Job summary

Stellantis, Direction Immobilière à Poissy, recherche un étudiant Bac+5 en données pour transformer l’exploitation des données immobilières à l’échelle internationale. Vous contribuerez à cartographier les bases de données, comprendre leurs finalités et améliorer leur qualité et disponibilité.

Vous structurerez et harmoniserez les données, proposerez une architecture cible et préparerez l’intégration de l’intelligence artificielle, en accompagnant les équipes dans les premiers chantiers et

Qualifications

• Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur, université ou cursus spécialisé en données.
• Bonne compréhension des concepts de gestion et de structuration des données.
• Connaissances en modélisation et traitement de données.
• Intérêt pour transformation digitale et IA.

Responsibilities

• Cartographier les données immobilières en France et à l'international.
• Structurer, harmoniser et proposer une architecture cible.
• Prioriser les actions et définir les premiers cas d'usage IA.
• Participer à l'implémentation des premiers projets et prototypes.

Skills

Gestion de données

Modélisation de données

Anglais professionnel

Education

Bac+5 en école d'ingénieur, université ou cursus spécialisé en données

Job description

Au sein de la Direction Immobilière de Stellantis, vous participerez à un projet stratégique visant à transformer l'utilisation des données immobilières à l'échelle internationale.

La Direction Immobilière s'appuie sur de nombreuses bases de données internes et externes couvrant des domaines variés : patrimoine immobilier, contrats, baux, énergie, maintenance, investissements, fiscalité, environnement, performance des sites et services aux occupants.

L'enjeu est de créer une vision cohérente et structurée de ces données afin de faciliter leur exploitation, améliorer la prise de décision et préparer l'intégration de solutions d'intelligence artificielle répondant aux besoins des utilisateurs métiers.

Cette mission vous permettra d'avoir un impact direct sur la transformation numérique d'une fonction immobilière mondiale.

Vos missions

Cartographier les données immobilières

• Identifier et recenser l'ensemble des bases de données utilisées par les équipes immobilières en France et à l'international.
• Comprendre les finalités, propriétaires et modalités d'utilisation de chaque source de données.
• Analyser la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.

Structurer et harmoniser les données

• Identifier les données communes entre les différentes bases.
• Définir les liens et correspondances permettant leur rapprochement.
• Proposer une architecture cible favorisant les échanges entre les différentes sources.

Construire la feuille de route de transformation

• Prioriser les actions à mettre en œuvre.
• Définir les premiers cas d'usage à forte valeur ajoutée.
• Élaborer un plan d'action pour améliorer l'accessibilité et l'exploitation des données.

Préparer l'intégration de l'intelligence artificielle

• Recueillir les besoins des utilisateurs immobiliers.
• Identifier les usages les plus pertinents pour l'intelligence artificielle.
• Participer à la conception de solutions permettant d'exploiter les données de manière plus intelligente et automatisée.

Mettre en œuvre les premiers projets

• Participer à la réalisation des premiers chantiers prioritaires.
• Contribuer à la création de prototypes ou démonstrateurs.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles pratiques de gestion de la donnée.

Ce que vous allez apprendre

• Découvrir la gestion d'un patrimoine immobilier mondial.
• Travailler sur un programme stratégique de transformation des données.
• Collaborer avec des experts de l'immobilier, du numérique et de la performance.
• Contribuer à la définition des futurs usages de l'intelligence artificielle dans l'immobilier d'entreprise.
• Voir concrètement l'impact de votre travail sur les décisions et les opérations.

Profil

• Étudiant(e) Bac +5 en école d'ingénieur, université ou cursus spécialisé en données.
• Bonne compréhension des concepts de gestion et de structuration des données.
• Connaissances en modélisation de données, traitement de données et analyses.
• Intérêt marqué pour les sujets de transformation digitale et d'intelligence artificielle.
• Curiosité, autonomie et capacité à échanger avec des interlocuteurs variés.
• Anglais professionnel apprécié dans un contexte international.

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.