Stage Calibration Haute Tension EV — Analyse & Automatisation

Ampere

Lardy

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EUR 10 000 - 17 000

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Résumé du poste

Ampere recherche un stagiaire pour développer et automatiser l’analyse des essais véhicule sur les systèmes Haute Tension. Vous travaillerez sous la tutelle du service Hardware et Logiciel et contribuerez à la calibration et à la validation des véhicules électriques.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en ingénierie avec une spécialisation en électricité, énergie, automatique ou data science, et vous avez des compétences en Python et en analyse de données.

Qualifications

  • Préparation d’un diplôme Bac+5 en ingénierie ou Master universitaire avec spécialisation pertinente.
  • Spécialisation en génie électrique, énergétique, automatique ou data science appliquée.
  • Compétences en Python pour l’analyse et le traitement des données.
  • Intérêt pour les systèmes électriques embarqués et la mobilité électrique.

Responsabilités

  • Concevoir et développer un outil d’analyse automatisée des essais véhicule en Python.
  • Automatiser la vérification de conformité vis-à-vis des exigences et des règles de calibration.
  • Mettre en évidence les écarts de performance et générer des indicateurs et visualisations.
  • Analyser les données d’essais véhicule et formuler des recommandations de réglage.
  • Rédiger documents techniques et guides utilisateurs; présenter les résultats.

Connaissances

Python
Analyse de données
Systèmes électriques embarqués

Formation

Bac+5 en génie électrique / énergétique / automatique / data science

Description du poste

Ampere recherche un stagiaire pour développer et automatiser l’analyse des essais véhicule sur les systèmes Haute Tension. Vous travaillerez sous la tutelle du service Hardware et Logiciel et contribuerez à la calibration et à la validation des véhicules électriques.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en ingénierie avec une spécialisation en électricité, énergie, automatique ou data science, et vous avez des compétences en Python et en analyse de données.

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