Stage - Business Analyst Augmenté par l'IA - Transport - Lyon H/F

Sopra-Steria; Lyon; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Sopra Steria Lyon recrute un Business Analyst stagiaire pour accompagner la transformation digitale et l’intégration de l’IA générative dans les activités de la Business Unit Transport. Vous travaillerez au sein d’une équipe Agile, encadré par un responsable fonctionnel et un tuteur, pour analyser les besoins métier et produire des livrables de qualité.

Vous participerez à la rédaction de User Stories et à la qualification fonctionnelle, expérimenterez des outils IA et évaluerez leur valeur,

Qualifications

• Étudiant en fin de cycle ou stagiaire souhaité, avec forte appétence IA.
• Connaissance de l’IA générative est un plus.
• Bonnes capacités rédactionnelles et sens métier.
• Maîtrise des notions UML/BPMN et SQL appréciée.

Responsabilités

• Recueillir et analyser les besoins métier.
• Rédiger des User Stories, critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles.
• Expérimenter l’IA générative pour produire, contrôler et enrichir les livrables.
• Participer aux ateliers métier, à la qualification et à la validation fonctionnelle.
• Mesurer les gains, les limites et les conditions d’industrialisation des usages IA.

Connaissances

Recueil des besoins métier

Rédaction de User Stories

Analyse métier

Gestion Agile

Formation

Bac+4/5 en informatique ou domaine lié

Outils

GitHub Copilot

Jira

Confluence

SQL

UML/BPMN

Description du poste

Votre futur environnement de travail :

Intéressé/e par la transformation digitale et les innovations technologiques ?

Voici 4 bonnes raisons de rejoindre la région Auvergne Rhône-Alpes :

• Une variété de projets pour des entreprises locales et des grands groupes dans des secteurs divers : énergie, télécoms, transports, industrie, tertiaire, banque, santé, services publics ;
• Des postes diversifiés en intégration sur des domaines innovants : Cloud, Big Data, IA, SAP ;
• Un accompagnement RH, une proximité managériale et des perspectives de carrière ;
• Des équipes dynamiques à taille humaine et des communautés métier aux compétences variées.

Par exemple, nous vous proposez de prendre part à l'initiative Tech'me UP qui a pour but de valoriser les filières techniques chez Sopra Steria.

Les axes principaux sont les suivants :

• Excellence Tech : développer les compétences par du craftsmanship et de l'algorithmie, améliorer les environnements de développement pour répondre aux enjeux de time-to-market et de qualité ;
• Image Tech : préparation et répétition de talk en interne et en externe, conférences et rédaction de billets tech ;
• Développement humain : permettre à chaque développeur/euse et architecte de trouver sa voie d'évolution jusqu'au plus haut niveau et mettre en lumière les compétences des expert/es

Contexte du poste

Au sein de la Business Unit Transport, nos équipes lyonnaises développent des solutions stratégiques pour les grands acteurs de la mobilité. Vous rejoignez une équipe Agile intervenant sur des projets ferroviaires complexes. Encadré par un responsable fonctionnel et votre tuteur, vous explorez et industrialisez les usages de l'IA générative dans les activités du Business Analyst.

Votre rôle et vos missions

• Recueillir et analyser les besoins métier.
• Rédiger des User Stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles.
• Expérimenter l'IA générative pour produire, contrôler et enrichir les livrables.
• Participer aux ateliers métier, à la qualification et à la validation fonctionnelle.
• Mesurer les gains, les limites et les conditions d'industrialisation des usages IA.

Environnement technologique et fonctionnel : IA générative, GitHub Copilot, Jira, Confluence, SQL, UML/BPMN et méthodes Agile.

Les apports du stage :

• Découvrir les enjeux des systèmes d'information ferroviaires.
• Développer les compétences clés du métier de Business Analyst.
• Appliquer l'IA générative à des cas d'usage concrets et en évaluer la valeur.
• Apprendre auprès d'équipes expérimentées et gagner progressivement en autonomie.