Stage Bac+5 Machine Learning SoP batteries H/F

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CEA, Laboratoire Electronique Energie et Puissance (Liten) à Grenoble, recherche un stagiaire Bac+5 pour étudier et développer des modèles de substitution par réseaux de neurones afin d’estimer l’état-de-puissance des batteries lithium-ion.

Vous manipulerez des données simulées et expérimentales, et vous comparerez des architectures pour réduire le temps de calcul, tout en restant fidèle au modèle physique existant.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 d’ingénieur ou master en école d’ingénieurs.
• Maîtrise de Python; expérience PyTorch souhaitée.
• Connaissances en machine learning et traitement du signal exigées.

Responsabilités

• Étudier et développer des modèles de substitution (surrogate models) par réseaux de neurones.
• Assembler et pré-traiter les données de simulation et expérimentales.
• Entraîner et comparer plusieurs architectures de réseaux, évaluer précision et temps de calcul.
• Rédiger un rapport et proposer des recommandations techniques.

Connaissances

Machine Learning

Traitement du Signal

Formation

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Outils

PyTorch

NumPy

SciPy

Python

Simulink

Description du poste

Description du poste

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Sujet de stage

Estimation de l'état-de-puissance disponible d'une batterie lithium-ion par réseaux de neurones

Description de l'offre

Le stage s'inscrit dans le cadre du développement d'algorithmes d'estimation de l'état de puissance disponible (State-of-Power) d'une cellule de batterie lithium-ion. Un algorithme existant, basé sur un modèle physique détaillé de la cellule couplé à une procédure de résolution itérative, offre une bonne précision mais nécessite un temps de calcul important, incompatible avec des contraintes embarquées.

L'objectif du stage est d'étudier, développer et évaluer des modèles de substitution (surrogate models) basés sur des réseaux de neurones, capables d'approximer les sorties de l'algorithme existant à partir des mêmes entrées, tout en réduisant le temps de calcul. Le/la stagiaire s'appuiera sur des données de simulation générées avec l'algorithme actuel ainsi que sur une base de données d'essais expérimentaux disponible, afin de construire, entraîner et comparer plusieurs stratégies d'apprentissage.

Le travail comprendra notamment :
La prise en main de l'algorithme existant et de la base de données expérimentales ;
La génération d'un jeu de données de simulation représentatif des conditions d'usage ;
Le développement de plusieurs architectures et stratégies d'entraînement de réseaux de neurones ;
L'évaluation comparative de la précision (vs. données expérimentales) et du gain en temps de calcul par rapport à l'algorithme actuel ;
La rédaction d'un rapport, et éventuellement d'une publication scientifique, présentant une synthèse et des recommandations sur l'approche la plus pertinente.

Ce stage offre une opportunité de travailler à l'interface entre modélisation physique de batteries et machine learning, sur une problématique à fort enjeu industriel (temps réel, embarquabilité).

Profil du candidat

Diplôme préparé : Bac+5 – Diplôme Ecole d’ingénieurs (ou master)

Compétences scientifiques : Machine Learning, Traitement du Signal

Connaissances : Génie Electrique, Batteries

Moyens/Méthodes/Logiciels : Python, Simulink

Commentaires libres: La maîtrise de Python scientifique (NumPy, SciPy, PyTorch) est un prérequis au poste. Des connaissances et expériences dans le domaine des batteries et de leur modélisation, ainsi que du logiciel Simulink sont un plus.

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Critères candidat

Anglais (Intermédiaire)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2026-41661

Description de l'unité

Basé principalement à Grenoble et Chambéry, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies nouvelles et les Nanomatériaux (Liten) est un acteur majeur de la recherche européenne entièrement dédié aux nouvelles technologies de l'énergie.
Unité du LITEN, le Département de l'électricité et de l'hydrogène pour les transports a pour mission:

• le développement de systèmes électrochimiques sur toute la chaine de la valeur et leur hybridation pour les applications Transport (batteries, piles à combustible, … ).
• la démonstration de la viabilité, la montée en maturité et l'aide à la mise sur le marché des nouvelles technologies pour l'Energie.

Le stage se déroulera dans le laboratoire Electronique Energie et Puissance