Stage BAC+5 - Data Science - F/H/D

bioMérieux SA; Marcy-l'Étoile; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Remboursement transports

Conciergerie sur les sites

Job summary

bioMérieux recherche un stagiaire pour intégrer le département Data Science à Marcy L’Étoile et contribuer au développement d’une solution IA pour la maintenance préventive des systèmes VIDAS. Vous explorerez et pré-traiterez des données temporelles, développerez des méthodes d’anomalie et déployerez un pipeline Databricks en vue de visualiser les résultats.

Le stage dure 6 mois, commence idéalement en février 2027, et se déroule sur le site de BioMérieux.

Qualifications

• Formation de niveau BAC+5 en mathématiques appliquées ou informatique.
• Connaissances solides en machine learning, deep learning et traitement du signal.
• Maîtrise de Python et outils de développement (VS Code, Git).

Responsibilities

• Analyser et prétraiter des données temporelles issues des pompes VIDAS et identifier signaux pertinents pour la surveillance.
• Mettre en place des approches de détection d’anomalies et de reconnaissance de patterns sur des séries temporelles.
• Concevoir un pipeline d’analyse en temps réel sur Databricks et proposer des outils de visualisation des résultats.

Skills

Apprentissage automatique

Deep Learning

Traitement du signal

Education

BAC+5 en mathématiques appliquées

Tools

Python

VS Code

Git

Job description

Quelle est votre mission chez bioMérieux ?

Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.

Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.

Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d’un suivi et d’une évaluation l’aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.

Au sein du département Data Science, dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (AI) appliquée à la maintenance préventive du système, vous contribuerez au développement d’une solution innovante de surveillance en temps réelle de la fonction des systèmes VIDAS. L’objectif sera de détecter automatiquement les comportements anormaux et de reconnaître les patterns récurrents dans les signaux afin de mieux caractériser le fonctionnement des équipements.

• Analyser et prétraiter les données temporelles issues des pompes VIDAS®, puis identifier les signaux, événements et patterns pertinents pour la surveillance de leur fonctionnement.
• Configurer et développer des approches de détection d’anomalies et de reconnaissance de patterns adaptées aux séries temporelles, en s’appuyant sur des méthodes de machine learning/deep learning dans des contextes d’apprentissage supervisé ou non supervisé.
• Mettre en place un pipeline d’analyse en temps réel sur Databricks, évaluer sa robustesse sur différents scénarios de fonctionnement et proposer des outils de visualisation des résultats.

Vous évoluerez au sein d’une équipe polyvalente et pluridisciplinaire composée de data scientistes et d’ingénieurs.

Qui êtes-vous ?

• Vous suivez une formation de niveau BAC+5 avec une spécialisation en mathématiques appliquées ou en informatique.
• Vous avez des connaissances solides en machine learning, deep learning, et traitement du signal.
• Vous avez une bonne maîtrise de la programmation en Python, ainsi que des outils de développement tels que VS Code, Git.
• Vous êtes curieux(se), aimez découvrir de nouveaux outils méthodologiques et êtes capable de comprendre les articles scientifiques.
• Vous faites preuve d'autonomie, êtes force de proposition et avez un sens de la communication.
• Votre niveau d'anglais vous permet de communiquer à l'écrit et à l'oral, au quotidien.
• Une expérience en détection d’anomalies, en analyse de séries temporelles et en utilisation de Databricks serait appréciée.

Ce stage sera effectué sur le site de BioMérieux à Marcy L’Etoile.

Mots-clés

Mots-clés : Time series, Machine Learning, Anomaly Detection, Pattern Recognition

Date de démarrage : possibilité à partir de février 2027

Durée du stage : 6 mois

La gratification mensuelle pour un stagiaire est attribuée dès un mois de présence. Le montant de la gratification dépend du niveau de formation de l’étudiant et est supérieure au minimum légal.

• Restaurant d’entreprise avec participation de l’employeur.
• Remboursement de 100 % de l’abonnement de transports en commun ou indemnité de transport.
• Conciergerie sur les sites de Craponne, Marcy et La Balme.

bioMérieux s'engage à éviter toute discrimination et à traiter tous les candidats de manière équitable sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de caractéristiques physiques, d'origine sociale, de handicap, d'appartenance syndicale, de religion, de situation familiale, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'expression de genre ou de tout autre critère illégal selon la loi applicable.

F/H/D : Femme/Homme/Diversité : bioMérieux s'engage à promouvoir l'égalité des chances en matière d’emploi.