Stage - Approches déclaratives et GitOps pour l'administration d'infrastructures HPC et IA R&D (H/F)

Atos SE; Bordeaux; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Bull recrute un stagiaire pour contribuer à l'évolution de la plateforme SMC xScale Core, centrée sur l'administration d'infrastructures HPC et IA. Vous explorerez des approches déclaratives et Cloud Native, réaliserez des prototypes et PoCs, et proposerez des recommandations d'intégration dans la plateforme, en s'appuyant sur Kubernetes, GitOps et Infrastructure as Code.

Durée du stage: 6 mois; profil Master 2 ou école d'ingénieurs, développement Python/Go et connaissance des architectures

Qualifications

• Stage de 6 mois en environnement HPC/IA.
• Master 2 ou 3e année ingénieur requis.
• Compétences en Python et Go demandées.

Responsibilities

• Réaliser une étude des technologies déclaratives et GitOps.
• Réaliser un PoC et évaluer l'applicabilité à la plateforme.
• Proposer des recommandations pour l'intégration dans la plateforme.
• Contribuer à la feuille de route de modernisation de la plateforme.

Skills

Python

Go

Education

Master 2 ou 3e année ingénieur

Job description

Stage - Approches déclaratives et GitOps pour l'administration d'infrastructures HPC et IA R&D (H/F)

Les Clayes-sous-Bois, FR

Bullc’est une histoire. Un siècle d’innovation Européenne et un environnement de travail où des experts conçoivent des solutions numériques puissantes, durables et souveraines, permettant aux États et aux industries de garder la pleine maîtrise de leurs données et de leur IA.

Bullc’est aussi des milliers d’ingénieurs, de chercheurs, de passionnés de tech, façonnant l’avenir du calcul de haute performance, de l’IA et des technologies quantiques.

Chaque jour, nos équipes repoussent les limites du possible - des architectures HPC de nouvelle génération aux supercalculateurs exascale - soutenues par une R&D de rang mondial, plus de 1 600 brevets et des capacités de bout en bout uniques, couvrant la conception matérielle, l’ingénierie logicielle, la data science et la recherche quantique.

Le poste se situe dans le département R&D logiciel de Bull basé à Echirolles, au sein du domaine SMC xScale & Inventory. La mission du domaine est de développer des produits logiciels pour le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles des supercalculateurs pour l’IA et la simulation numérique. Les équipes R&D utilisent la méthodologie Agile/Scrum.

La plateforme SMC xScale Core est basée sur kubernetes et offre une pile d’administration des grands clusters (configuration, déploiement, supervision).

Description de la mission :

Dans le cadre de l'évolution de la plateforme SMC xScale Core, le stagiaire contribuera à l'exploration des approches déclaratives et Cloud Native appliquées à l'administration des infrastructures HPC et IA. Il réalisera une étude des technologies et des pratiques du marché (Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code), évaluera leur applicabilité à la plateforme et développera des prototypes permettant de valider les concepts les plus prometteurs. Ses travaux contribueront à orienter la feuille de route de modernisation de la plateforme.

La liste de tâches suivantes est un exemple (non exhaustif) des missions qui pourront être réalisées durant l’apprentissage :

• Étude des technologies de gestion déclarative de l'infrastructure.
• Analyse de leur applicabilité à SMC xScale Core.
• Conception d'un modèle déclaratif cible.
• Réalisation d'un Proof of Concept.
• Recommandations pour l'intégration dans la plateforme
• Participation à l’intégration

Durée du stage : 6 mois

Profile du candidat : Master 2 ou 3ième école ingénieur

Compétences exigées

• Développement logiciel (Python, Go)
• Connaissances de base en architectures distribuées

Compétences appréciées

• Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et de capacités à travailler en équipe.

Ici, vos idées, votre curiosité et votre excellence technique contribuent directement à façonner la prochaine ère du calcul avancé - en créant de la valeur pour les entreprises, en accélérant le progrès scientifique et en générant un impact positif pour la société.