STAGE APPLIED IA ENGINEER - JAN 2027 - STATION F

Station F; Paris; Hybride; EUR 20 000 - 24 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Rémunération: 2000 € / mois

Lieu: Station F, Paris

Stage de fin d’études

Résumé du poste

Auditoo recherche un Applied AI Engineer en stage à Station F, Paris, pour contribuer à la construction et à la fiabilisation des briques IA du produit destiné aux diagnostiqueurs immobiliers. Localisation Paris, début janvier 2027, rémunération de 2000 € / mois.

Vous travaillerez directement avec les cofondateurs et l’équipe produit, en apportant une culture mémoire-test et une rigueur élevée pour des livrables en production et des évaluations régulières.

Qualifications

• Formation: grande école d’ingénieur, fin d’études en stage.
• Maîtrise Python et frameworks IA, FastAPI, Pydantic.
• Rigueur, capacité à livrer rapidement et tester les briques IA.

Responsabilités

• Construire et fiabiliser des briques IA en production.
• Concevoir et tester des agents IA et OCR, data pipelines.
• Participer à l’amélioration continue et documentation.
• Travailler en collaboration avec les fondateurs et l’équipe produit/IA.

Connaissances

Python

AI systems

Testing & reliability

Code maintainability

Formation

Grande école d’ingénieur (Stage de fin d’études)

Outils

FastAPI

Pydantic

OCR/RAG tooling

Description du poste

• Back-end : Python, FastAPI, Pydantic
• IA : OpenAI, Gemini, Mistral, agents, evals, OCR/RAG

À propos

Auditoo est l’assistant IA des diagnostiqueurs immobiliers qui accélère la transition énergétique de 200M de logements en Europe.

Notre mission

équiper les diagnostiqueurs pour qu'ils contribuent efficacement à la rénovation énergétique. Grâce à nos outils IA, les diagnostics sont plus rapides, plus fiables et les recommandations plus actionnables.

Notre culture

petite équipe, rythme élevé, ownership, et une barre d’exigence haute sur la qualité de service et la clarté de l’exécution.

Descriptif du poste

Résumé de l’offre

• Impact : Tu contribues directement à fiabiliser et améliorer des agents IA utilisés sur le terrain par les experts en diagnostics immobiliers et en rénovation énergétique.
• Exigence : Niveau d’exigence élevé sur la qualité, la robustesse et la mise en production.
• IA-native : Usage quotidien d’outils IA pour accélérer le développement, l’analyse et la documentation.
• Apprentissage : IA appliquée, agents, evals, OCR/RAG, data pipelines et enjeux de fiabilité en production.
• Équipe : Travail au contact direct des cofondateurs, au sein d’une petite équipe ambitieuse.
• Localisation : Station F, Paris
• Rémunération : 2 000 € / mois
• Suite possible : Proposition d’embauche éventuelle à la fin du stage selon le profil et la réussite du stage.

Présentation d’Auditoo

Auditoo est le copilote IA des experts en diagnostics immobiliers et en rénovation énergétique pour accélérer la transition énergétique de 200M de logements en Europe.

Notre mission :

outiller ces experts pour contribuer efficacement à la rénovation énergétique. Nos outils IA rendent les diagnostics plus rapides, plus fiables et améliorent l’actionnabilité des recommandations.

Le stage : Applied AI Engineer

• Durée : 6 mois, stage de fin d’études
• Localisation : Station F, Paris
• Début : À partir de janvier 2027, date flexible
• Encadrement : Lionel, CTO, et l’équipe produit / IA
• Rémunération : 2 000 € / mois
• Suite possible : Proposition d’embauche éventuelle à la fin du stage

Ta mission

Tu contribueras à construire, tester et fiabiliser des briques IA utilisées en production dans le produit Auditoo : agents, extraction de données, OCR, contrôle qualité, automatisations et instrumentation.

Missions Principales

• Développer et améliorer des agents IA : conception de workflows, intégration d’outils, gestion des cas limites, amélioration de la fiabilité.
• Mettre en place des evals : jeux de tests, mesures de qualité, détection de régressions, analyse des erreurs et suivi dans le temps.
• Travailler sur des données terrain : extraction, structuration, nettoyage et exploitation de données issues de diagnostics immobiliers.
• Industrialiser les briques IA : tests, monitoring, logs, documentation, gestion de versions et amélioration continue.
• Participer à la boucle produit : comprendre les besoins utilisateurs, analyser les retours terrain et proposer des améliorations concrètes.

Attentes

• Capacité à cadrer un problème ambigu, proposer un plan structuré et livrer rapidement.
• Rigueur forte sur la qualité : tests, métriques, documentation concise.
• Communication claire sur l’avancement, les risques et les arbitrages.
• Usage quotidien d’outils IA pour accélérer l’exécution, sans jamais déléguer le jugement critique.

Stack technique

• Back-end : Python, FastAPI, Pydantic
• IA : OpenAI, Gemini, Mistral, agents, evals, OCR/RAG
• Data : pandas, pipelines de traitement, structuration et validation de données
• Produit : intégration dans une application utilisée par des diagnostiqueurs sur le terrain
• Workflow : Claude Code ou équivalent, PR reviews, tests, documentation légère

Pourquoi nous rejoindre ?

• Impact concret : ton travail peut se retrouver rapidement entre les mains d’utilisateurs terrain.
• Apprentissage accéléré : tu travailleras sur des sujets IA appliqués, avec une forte exigence de production.
• Équipe resserrée : collaboration directe avec les fondateurs et une équipe technique très impliquée.
• Marché utile : tu contribues à un produit au service de la rénovation énergétique et de la fiabilisation des diagnostics.
• Suite possible : si le stage se passe bien et que les besoins de l’équipe s’alignent, une proposition d’embauche pourra être envisagée à la fin du stage.

Profil recherché

• Formation : Grande école d’ingénieur uniquement, stage de fin d’études.
• Compétences techniques :
  • Très bon niveau en Python.
  • Intérêt fort pour les systèmes IA modernes : agents, LLMs, OCR, RAG, evals.
  • Capacité à écrire du code propre, testé et maintenable.
  • À l’aise avec des sujets data et des problèmes de fiabilité.
• IA-native : tu utilises déjà l’IA pour coder, analyser ou apprendre plus vite, ou tu es prêt·e à l’utiliser intensément pendant le stage.
• Qualités personnelles : exigence, curiosité, autonomie, sens du détail, envie de construire vite et bien.

Informations complémentaires

• Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
• Date de début : 04 janvier 2027
• Lieu : Paris
• Niveau d'études : Bac +5 / Master
• Télétravail ponctuel autorisé
• Salaire : entre 1800€ et 2000€ / mois