Stage Analyste Supply Chain – Data & Ops (6 mois, Paris)

Sézane; Paris; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Sézane recherche un(e) stagiaire Supply Chain Data & Operations Analyst pour rejoindre l’équipe Supply Planning à Paris (75) pour 6 mois à partir de janvier 2027. Sous la supervision du Responsable Supply Planning, vous contribuerez à piloter les flux, analyser les données et proposer des améliorations.

Vous serez formé(e) à la création d’un outil centralisé de suivi de performance et devrez cadrer les KPI, structurer les données et tester le déploiement afin d’assurer l’adoption par les

Qualifications

• Étudiant en école d'ingénieur, commerce ou université avec spécialisation en Supply Chain.
• Maîtrise impérative d'Excel.
• Rigueur et organisation, curiosité et esprit analytique.
• Esprit d'équipe et capacité à évoluer dans un environnement agile.

Responsabilités

• Opérationnel et optimisation des flux de stock entre les entrepôts et parties logistiques.
• Améliorer la qualité des données opérationnelles et proposer des interprétations pour affiner les prévisions.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus Supply Planning.
• Réaliser des analyses ad hoc (prix, taux de retour, écoulements, mix géographique).
• Piloter la création d'un outil centralisé de suivi de la performance et du planning.

Connaissances

Excel

Rigueur

Organisation

Esprit analytique

Esprit d'équipe

Formation

Étudiant en école d'ingénieur, commerce ou université – spécialisation Supply Chain

Description du poste

Sézane recherche un(e) stagiaire Supply Chain Data & Operations Analyst pour rejoindre l’équipe Supply Planning à Paris (75) pour 6 mois à partir de janvier 2027. Sous la supervision du Responsable Supply Planning, vous contribuerez à piloter les flux, analyser les données et proposer des améliorations.

Vous serez formé(e) à la création d’un outil centralisé de suivi de performance et devrez cadrer les KPI, structurer les données et tester le déploiement afin d’assurer l’adoption par les