Stage Analyste Data Risques ESR - ESG, Télétravail

Crédit Agricole SA

Garches

Híbrido

EUR 13.000 - 20.000

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Télétravail possible

Descripción de la vacante

Crédit Agricole CIB, situé en Île-de-France, recherche un Analyste Data Risques Environnementaux et Sociaux H/F en stage de 6 mois. Vous intégrerez l’équipe Risques Environnementaux et Sociaux et contribuerez à l’intégration des scores ESG dans les processus d’octroi.

Vous aiderez au développement et au contrôle des modèles internes ESG, et à la création d’outils d’aide à la décision pour évaluer rapidement les risques des entreprises et des transactions, tout en assurant la qualité des données

Formación

  • Maîtrise du Pack Office exigée.
  • Français et Anglais courants.
  • Qualités rédactionnelles et expression orale.
  • Maîtrise des enjeux environnementaux et sociaux dans le contexte industriel.
  • Connaissance des réglementations environnementales et sociales.
  • Compréhension des processus industriels et de leurs impacts.
  • Capacité à structurer et à organiser des informations complexes.

Responsabilidades

  • Intégrer l’équipe ESR et assister dans la structuration du cadre de gestion des risques ESG.
  • Participer au développement et au contrôle des modèles internes ESG.
  • Contribuer à la création d’outils d’aide à la décision pour évaluer rapidement les risques.
  • Gérer les données de mesure des risques ESG et assurer leur qualité.

Conocimientos

Pack Office
FR/EN courant
Rédaction orale
Enjeux ESG
Réglementations ESG
Processus industriels
Organisation d'infos

Educación

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs

Descripción del empleo

Crédit Agricole CIB, situé en Île-de-France, recherche un Analyste Data Risques Environnementaux et Sociaux H/F en stage de 6 mois. Vous intégrerez l’équipe Risques Environnementaux et Sociaux et contribuerez à l’intégration des scores ESG dans les processus d’octroi.

Vous aiderez au développement et au contrôle des modèles internes ESG, et à la création d’outils d’aide à la décision pour évaluer rapidement les risques des entreprises et des transactions, tout en assurant la qualité des données

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