Stage Analyste DATA et POWER BI

La Poste Groupe; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande entreprise française, située à Paris, recherche un(e) professionnel(le) en Data Science pour compiler et analyser des données à l'aide de Power BI. Les missions incluent la collecte et la modélisation des données pour générer des rapports de qualité. Le candidat idéal doit avoir un Master 2 en Data Science ou un domaine connexe, posséder de solides compétences en SQL et DAX, et avoir un goût marqué pour l'analyse et la structuration des données.

Qualifications

• Diplôme de Master 2 en Data Science ou domaine connexe.
• Expérience requise avec Power BI et SQL.
• Capacité à structurer et à modéliser des données.

Responsabilités

• Collecter et analyser des données provenant de diverses sources.
• Construire et maintenir des tableaux de bord sur Power BI.
• Définir des indicateurs de performance en utilisant DAX.

Connaissances

Modélisation de données

Analytique de données

SQL

Utilisation de Power BI

DAX avancé

Formation

Master 2 en Data Science / Data Analytics / Business Intelligence

Outils

Power BI

Bases de données relationnelles

Description du poste

Au sein de la direction de la mesure de la qualité de service et de la satisfaction client, vous serez en charge de compiler des données et de construire des rapports Power BI afin de publier des résultats QS pour des clients internes.

Missions :

• Collecter et analyser des données provenant de sources hétérogènes (Excel, CSV, bases de données)
• Nettoyer, normaliser et structurer les données (P Query)
• Construire et maintenir tableaux de bord Power BI
• Définir et calculer des indicateurs de performance (DAX
• Documenter les choix de modélisation et les transformations réalisées

Profil :

MASTER 2en Data Science / Data Analytics / Business Intelligence- Décisionnel / Informatique – spécialisation Data / Bases de données

Goût pour la structuration et la modélisation des données.

Rigueur, autonomie, esprit d’analyse.

Expérience et Formation :

• Connaissance de Power BI (modélisation, Power Query, rapports)
• DAX avancé
• SQL et bases de données relationnelles