Stage Analyste-Chef de Projet Data & Portefeuilles

AXA NV

Nanterre

Hybrid

EUR 13.000 - 20.000

Vollzeit

14 Tage+

Eine vollständige Bewerbung in einer Minute

Maßgeschneiderter Lebenslauf und Anschreiben – versandbereit.

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Benefits dieser Stelle

Télétravail partiel possible
Tickets restaurant
Actions AXA
Épargne avantageuse

Zusammenfassung

AXA France recherche un Analyste/Chef de projet junior en stage pour 6 mois à partir de janvier 2027. Vous analyerez et optimiserez le portefeuille d’épargne et retraite, en extrayant des données du datalake avec PySpark et Python, et proposerez des recommandations actionnables.

Vous travaillerez sur des projets transverses et participerez à la restitution des analyses à la direction et aux réseaux de distribution, avec une forte compétence en présentation et en communication.

Qualifikationen

  • Exploitation avancée des données et datamarts issus de divers systèmes d’informations.
  • Maîtrise de Python, PySpark ou outils équivalents pour automatiser les analyses.
  • Bonne connaissance d’Excel, PowerPoint et Power BI pour les restitutions.
  • Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de présentation écrite et orale.
  • Esprit entrepreneurial, autonomie et orientation résultats.
  • Travail en équipe et gestion de projets avec documentation rigoureuse.

Aufgaben

  • Analyser et optimiser le portefeuille d’épargne et retraite, proposer des recommandations claires.
  • Conduire des projets transverses impliquant plusieurs équipes et directions.
  • Préparer des supports de présentation destinés à la direction et aux métiers.
  • Synthétiser des analyses en messages clés et communiquer avec clarté.

Kenntnisse

Analyse des données
Python
PySpark
Power BI

Ausbildung

Master 2 finance
Contrôle de gestion
Big data
Informatique appliquée
Actuariat

Tools

Excel
PowerPoint
Power BI

Jobbeschreibung

AXA France recherche un Analyste/Chef de projet junior en stage pour 6 mois à partir de janvier 2027. Vous analyerez et optimiserez le portefeuille d’épargne et retraite, en extrayant des données du datalake avec PySpark et Python, et proposerez des recommandations actionnables.

Vous travaillerez sur des projets transverses et participerez à la restitution des analyses à la direction et aux réseaux de distribution, avec une forte compétence en présentation et en communication.

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