STAGE - Analyses statistiques des procédés F/H

Safran Group; Colombes; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Group, situé en Île-de-France, Colombes, recherche un stagiaire Master en data science pour contribuer à la digitalisation et à l'industrialisation des données de procédés. Vous travaillerez sur l'automatisation du transcodeur, la centralisation et la valorisation des données, et sur les vérifications qualité des jeux de données.

Vous participerez à des analyses statistiques avancées, à l'identification d'axes d'amélioration et à la rédaction de la documentation technique, en

Qualifications

• Formation Bac+5 en data science, statistiques, informatique, génie industriel ou domaine technique associé.
• Maîtrise des outils de développement (Python, VBA, ou autre langage pertinent; connaissance d'outils ETL ou de data engineering appréciée).
• Solide expérience en analyse de données et statistiques appliquées à des problématiques industrielles.
• Bonne connaissance des environnements industriels et des problématiques liées aux procédés.
• Capacité à mener un projet en autonomie, sens de l'initiative, esprit analytique et rigueur.

Responsabilités

• Analyse approfondie des flux et structures de données relatives aux procédés industriels.
• Conception et développement d'un transcodeur automatisé adapté aux besoins métier, pour centraliser, transformer et valoriser les données.
• Mise en place de vérifications et protocoles qualité garantissant l'intégrité des jeux de données transcodées.
• Contribution à l'industrialisation du traitement des données et à leur préparation pour des analyses avancées (analyses statistiques, tendances, détection d'anomalies…).
• Réalisation d'études statistiques pour identifier des axes d'amélioration ou piloter des indicateurs de performance de procédés.
• Rédaction de la documentation technique du transcodeur et formation des utilisateurs.
• Collaboration avec les équipes data, méthodes et production pour assurer l'adéquation du projet aux besoins du terrain.

Connaissances

Data analysis

Statistical methods

Python

VBA

Formation

Master / Ingénieur Bac+5 en data science ou équivalent

Outils

ETL tools

Description du poste

Dans le cadre de l'optimisation continue de nos procédés industriels, la maîtrise et l'exploitation des données de production sont essentielles pour améliorer la performance, la qualité et l'anticipation des risques. Safran souhaite automatiser et fiabiliser la préparation de ses données pour faciliter leur utilisation dans des analyses statistiques avancées. Ce stage vous permettra de contribuer à la digitalisation de nos activités et d'avoir un impact direct sur nos processus opérationnels.

• Analyse approfondie des flux et structures de données relatives aux procédés industriels.
• Conception et développement d'un transcodeur automatisé adapté aux besoins métier, pour centraliser, transformer et valoriser les données.
• Mise en place de vérifications et protocoles qualité garantissant l'intégrité des jeux de données transcodées.
• Contribution à l'industrialisation du traitement des données et à leur préparation pour des analyses avancées (analyses statistiques, tendances, détection d'anomalies…).
• Réalisation d'études statistiques pour identifier des axes d'amélioration ou piloter des indicateurs de performance de procédés.
• Rédaction de la documentation technique du transcodeur et formation des utilisateurs.
• Collaboration avec les équipes data, méthodes et production pour assurer l'adéquation du projet aux besoins du terrain.

• Formation Bac+5 (Master, Ingénieur ou équivalent) en data science, statistiques, informatique, génie industriel ou domaine technique associé.
• Maîtrise des outils de développement (Python, VBA, ou autre langage pertinent; connaissance d'outils ETL ou de data engineering appréciée).
• Solide expérience en analyse de données et statistiques appliquées à des problématiques industrielles.
• Bonne connaissance des environnements industriels et des problématiques liées aux procédés.
• Capacité à mener un projet en autonomie, sens de l'initiative, esprit analytique et rigueur.