Stage AI Engineer - IA Alternatives

decathlontechnology; Paris; On-site; EUR 11,000 - 18,000; Full time

Job summary

Decathlon Digital - Pôle People Data & AI recrute un stagiaire AI Engineer pour concevoir, prototyper et tester des alternatives basées sur l’IA générative. Le stage de fin d’études dure six mois, à Paris, en Bac+5.

Le candidat audacieux audite les systèmes internes et réalise des prototypes à l’échelle, en s’appuyant sur GCP et Vertex AI, avec une forte dimension RAG et agents autonomes.

Qualifications

• Formation Bac+5 en école d'ingénieurs ou master en IA/Data Science ou Informatique.
• Maîtrise de Python et expérience avec le cloud (GCP/Vertex AI).
• Anglais professionnel et Français courant; curiosité technique et esprit d'initiative.

Responsibilities

• Audit & Discovery : repérer les zones de friction et cas d'usage où l'IA outille les solutions existantes.
• Prototypage & R&D : concevoir et tester des architectures agentiques et des pipelines RAG.
• Évaluation & LLMOps : mesurer latence, précision, coût et valeur métier des modèles.
• Protocoles d'interaction : tester l'intégration de standards (Agent-to-Agent) avec l'écosystème Data et SIRH.
• Restitution & impact : présenter démonstrations et orienter les architectures futures.

Skills

Python

IA générative

RAG

Agents

Education

Master IA/Data Science/Informatique

Tools

GCP

Vertex AI

Job description

STAGIAIRE AI ENGINEER - DISRUPTION & IA ALTERNATIVES (F/H)

Decathlon Digital - Pôle People Data & AI

L'essentiel

• Contrat : stage de fin d'études (six mois)
• Démarrage : premier trimestre 2027
• Lieu : Paris
• Niveau : Bac+5

Le contexte

Envie de bousculer le statu quo et de réinventer le quotidien technologique de 100 000 collaborateurs ?

Au sein de Decathlon Digital, nous recherchons un profil audacieux pour concevoir, prototyper et tester des alternatives radicales fondées sur l'IA générative et agentique. Ici, zéro maintenance : ton rôle consiste à challenger l'existant.

Ce qui rend le projet unique

• Terrain d'expérimentation réel : tu audites les systèmes internes pour concevoir des solutions de rupture (agents autonomes, architectures RAG avancées, automatisation de pointe).
• Stack technique moderne : GCP, Vertex AI, modèles de fondation récents et ressources dédiées pour tester tes prototypes à l'échelle.

Missions principales

• Audit & Discovery : repérer les zones de friction dans nos outils et identifier les cas d'usage où l'IA surpasse les solutions en place.
• Prototypage & R&D : coder et éprouver des architectures agentiques et des pipelines RAG avancés.
• Évaluation & LLMOps : mesurer la performance de tes modèles selon des critères précis (latence, précision, coût, valeur métier).
• Protocoles d'interaction : tester l'intégration de standards récents (MCP, échanges Agent-to-Agent) avec notre écosystème Data et SIRH.
• Restitution & impact : présenter tes démonstrations aux équipes produit et tech pour orienter les architectures de demain.

Profil recherché

• Formation : étudiant(e) en dernière année de cursus Bac+5 (école d'ingénieurs ou master en IA, Data Science ou Informatique).
• Technique : maîtrise de Python, aisance sur le cloud (GCP, Vertex AI) et culture solide en IA générative (LLM, embeddings, RAG, agents).
• Savoir‑être : profil « builder », esprit critique, curiosité technique et clarté à l'oral.
• Langues : français courant et anglais professionnel (échanges quotidiens à l'international).

Processus de recrutement

• Étude du profil avec retour sous deux semaines.
• Premier échange de cadrage RH et culture.
• Entretien technique approfondi avec ton futur encadrant et un membre de l'équipe.

DECATHLON DIGITAL

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