STAGE (6 MOIS) - Stagiaire développement IA - F/H

ALSTOM Gruppe; Ornans; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de mobilité recherche un(e) stagiaire en développement IA pour un stage de 6 mois à Ornans. Vous développerez des méthodes de prédiction thermique pour les moteurs de traction, en utilisant Python et des techniques avancées de machine learning. Ce stage est destiné aux étudiants en BAC+5 en intelligence artificielle ou analyse de données. Une bonne maîtrise de l'anglais et du français est requise.

Qualifications

• Vous êtes rigoureux(se), autonome et avez une bonne capacité d'analyse.
• Un bon niveau en français et en anglais est indispensable.

Responsabilités

• Développer une approche PHM pour la prédiction thermique des composants de moteur de traction.
• Analyser les méthodes existantes de prédiction thermique.
• Organiser et capitaliser les données existantes.
• Nettoyer et transformer les données pour des modèles d’IA.
• Concevoir et entraîner les modèles de prédiction de température.

Connaissances

Python

Analyse de données

Machine Learning

SQL

Travail en équipe

Formation

BAC+5 en intelligence artificielle / analyse de données

Outils

pandas

matplotlib

scikit-learn

PyTorch

Keras

Dash

Description du poste

STAGE (6 MOIS) – Stagiaire développement IA – F/H

À la tête des entreprises qui s’engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour l'avenir des transports. Notre portefeuille de produits s'étend des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways jusqu’aux systèmes intégrés, services sur mesure, infrastructures, signalisation et solutions de mobilité numérique. Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise bienveillante, responsable et innovante où plus de 70 000 personnes ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente, dans le monde entier.

Notre site Alstom, situé à Ornans (30 min de Besançon), est le Centre d’Excellence en matière de conception et de fabrication des moteurs de traction et d\'alternateurs qui équipent toute la gamme de matériel roulant dans le monde. Notre site industriel d\'environ 350 salariés, travaille sur une vaste gamme de produits et services dans un secteur en croissance porté par des innovations technologiques.

Dans le cadre d’un remplacement et d’un STAGE (6 MOIS), l’établissement recherche un(e) :

STAGE (6 MOIS) – Stagiaire développement IA – F/H

Votre principale mission sera de développer une approche PHM pour la prédiction thermique des composants de moteur de traction.

Dans le cadre d’une industrie moderne, la surveillance intelligente et la maintenance prédictive des systèmes industriels deviennent des enjeux majeurs. Ce projet vise à développer une approche PHM (Pronostics and Health Management) pour la prédiction de la température des composants critiques des moteurs de traction en s’appuyant sur des techniques avancées de science des données et d’intelligence artificielle.

Vos principales missions sont :

• Etat de l’art: Analyser les méthodes existantes de prédiction thermique appliquées aux moteurs de traction / Effectuer une revue des approches PHM et des techniques de machine learning utilisées dans ce domaine
• Structuration et enrichissement de la base de données thermiques: Organiser et capitaliser les données existantes / Intégrer progressivement les nouvelles données issues de bancs d’essai, retours d’expérience et simulations
• Prétraitement et valorisation des données: Nettoyer, mettre en forme et transformer les données pour les rendre exploitables par des modèles d’IA
• Développement d’un module d’aide à la décision: Concevoir et entrainer les modèles de prédiction de température / Utiliser l’algorithme de machine learning pour anticiper les comportements thermiques anormaux
• (optionnel) Intégration d’une interface homme-machine (IHM): participer à l’amélioration d’une IHM existante / Afficher les résultats de prédiction et envoyer les alertes en cas de détection de valeurs critiques

Profil recherché:

Vous êtes en BAC+5 (école ingénieur / master) en intelligence artificielle / analyse de données. Vous êtes rigoureux(se), doté(e) d’un bon relationnel (travail en équipe), autonome et vous avez une bonne capacité d’analyse. Vous maîtrisez le langage Python et les bibliothèques associées (pandas, matplotlib, scikit-learn, PyTorch, Keras, Dash). Vous avez des bases de données SQL, en machine learning et en traitement de données. Un bon niveau de français et d’anglais est indispensable (lu, parlé, écrit).

Type de contrat : Stage

Durée : 6 mois

Rythme de travail: Journée

Prise de poste souhaitée: Février 2026

Alstom s\'engage en faveur de la diversité et de l\'emploi des personnes en situation de handicap.

Si vous souhaitez intégrer une entreprise innovante et engagée dans le développement de ses salariés, rejoignez-nous !

Alstom est une entreprise leader dans le secteur de la mobilité, qui résout les grands défis de la mobilité de demain. C\'est pour cela que nous valorisons les personnes curieuses et innovantes qui sont passionnées par l’idée de travailler ensemble afin de réinventer la mobilité, de la rendre plus intelligente et plus durable. Jour après jour, nous construisons une culture agile, inclusive et responsable. Nos équipes, venant d’horizons différents, se voient offrir des opportunités d\'apprendre, de se développer et de construire leur carrière en évoluant sur différentes fonctions et sites géographiques. Êtes-vous prêt à rejoindre une véritable communauté internationale pour une aventure stimulante et impactante ?

Alstom garantit l\'égalité des chances et s\'engage en tant qu’employeur à créer un environnement de travail inclusif où tous sont encouragés à atteindre leur plein potentiel, et où les différences individuelles sont valorisées et respectées. Tous les candidats qualifiés sont considérés dans nos processus de recrutement sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du sexe, de l\'orientation sexuelle, de l\'identité de genre, de l\'âge, de la nationalité, de la nature du handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi locale

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