Stage - 6 mois - Développeur d'outils économétriques (Python/IA agentique) F/H

InternHunt; Paris; Hybride; EUR 10 000 - 15 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Indemnité de stage

Remboursement titre de transport 60%

Restaurant d’entreprise

Jour d’absence payé

Résumé du poste

Natixis Corporate & Investment Banking recrute un stage de 6 mois à Paris pour développer des outils économétriques en Python et mettre en place des agents IA afin de fluidifier les tâches quotidiennes de l’équipe d’économétrie.

Étudiant BAC+4/5, vous maîtrisez Python et avez des notions en IA et en métriques de risque; vous travaillerez sous la supervision d’un tuteur dans un environnement financier international et collaborerez à la production de KPI et rapports d’impact.

Qualifications

• Maîtrise du langage Python et notions en intelligence artificielle (agentique, ML).
• Intérêt pour les métriques de risque et les produits financiers.
• Bonne capacité d’écoute et relationnelle.
• Étudiant préparant un diplôme BAC+4/5 en finance ou ingénierie, commerce ou école d’ingénieurs.

Responsabilités

• Se familiariser avec les outils existants et documentation.
• Proposer l’intégration des outils d’analyse dans la librairie Python.
• Mettre en place des agents IA pour analyser les métriques et détecter les anomalies.
• Créer une base commune sous forme de librairie avec les fonctionnalités utiles.
• Effectuer les tests de cohérence post migration et améliorer les performances si nécessaire.
• Documenter les étapes et rédiger les procédures pour les nouvelles fonctionnalités.
• Intervenir sur les facteurs de risque et les données de marché pour les classes d’actifs.

Connaissances

Python

IA agentique

Risque financier

LLMs

Formation

BAC+4/5 en Finance ou Ingénierie

Outils

Streamlit

Description du poste

Stage - 6 mois - Développeur d'outils économétriques (Python/IA agentique) F/H

Description de l’entreprise

Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d’investissement, agences souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d’experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis CIB s’engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d’ici 2050 tout en aidant ses clients à réduire l’impact environnemental de leur activité.

Natixis CIB fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A2, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).

Poste et missions

POSTE ET MISSIONSVous rejoignez notre équipe Économétrie au sein du département Market & Counterparty Risk qui recherche un

Développeur d'outils économétriques en Python, pour un stage de6 moisà partir de

Novembre 2026.Les outils d'analyse, de reconstruction de données historiques ou d'identification de valeurs aberrantes dans les séries temporelles sont intégrés dans une librairie commune développée en python, mis à disposition pour la plupart via un front-end utilisant le framework steamlit.

D'autres fonctionnalités développées au sein de l'équipe pour des besoins spécifiques restent à intégrer dans la librairie globale, notamment autour de sujets de calibrations d'écart-types, de production de KPI réglementaires ou autres rapports d'impact de la mise à jour hebdomadaire de l'économétrie pour le calcul de VAR.

Dans une volonté de moderniser les outils à disposition de l'équipe, une composante non négligeable du stage reposera sur la mise en place d'agents IA visant fluidifier les tâches quotidiennes.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

• Se familiariser avec les outils existant en lisant les documentations et le code associés.
• Être force de proposition pour l'intégration des outils d'analyse de l'équipe dans la librairie globale en python.
• Mettre à profit les ressources internes basées sur des LLM pour la mise en place d'agents IA permettant d'analyser les métriques produites par l'équipe ou la détection d'anomalies.
• Créer un socle commun sous forme de librairie incluant les fonctionnalités utiles à l'équipe dans leurs missions quotidiennes.
• Effectuer les tests de cohérence post migration.
• Éventuellement améliorer les performances du code.
• Documenter les différentes étapes ainsi que réaliser un modus operandi si nouvelles fonctionnalités ajoutées.
• Intervenir sur les facteurs de risque et les données de marché pour toutes les classes d’actifs (taux, crédit, trésorerie, change, actions, matières premières).

FinanceTransformativeNous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.

Vous bénéficiez d’une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, également d’un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60%, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise.

Profil et compétences requises

Étudiant de niveau BAC+ 4/5, vous préparez un diplôme universitaire, d’école de commerce ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en Finance de Marché ou Risques.

Vous maitrisez le langage de développement Python et dans l'idéal avez des notions en matière d'intelligence artificielle (Modèles de machine learning, agentique, RAG).

Vous avez une appétence pour les métriques de risque en finance de marché (calcul d'une VaR, calculs statistiques ou économiques, produits financiers).

Vous avez un excellent relationnel, une très bonne capacité d'écoute.

Vous êtes curieux, pragmatique, sensible à l'amélioration des process et force de proposition.

Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.

Un moment d’échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.