Stage - 6 mois - Data Scientist - F/H

Natixis; Paris; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

Remboursement titre de transport 60%

Jour d’absence payé 1/mois

Restaurant d'entreprise

Comité d'entreprise

Job summary

Natixis, équipe Data & Innovation, recherche un Data Scientist stagiaire pour 6 mois à partir de janvier 2027 à Paris. Vous travaillerez sur des projets de data science et de machine learning pour les métiers bancaires, avec des outils proches du métier et des études d'opportunité autour de cas d'usage.

Vous évoluerez dans un environnement international, collaborant avec des experts et bénéficiant d'une indemnité adaptée, du remboursement du transport à 60% et d’avantages tels que des repas et

Qualifications

• Étudiant(e) BAC+4/5 préparant un diplôme universitaire ou d'école d'ingénieur.
• Bonnes connaissances en Python et en data science.
• Intérêt pour le data, l'IA et le machine learning.
• Aptitude à présenter et à communiquer à l'oral comme à l'écrit.

Responsibilities

• Reprendre et avancer sur les sujets Data Science existants (RAG, Agents LLM, etc.).
• Proposer des améliorations sur les Proof Of Concepts.
• Développer des solutions tactiques et des templates réutilisables.
• Documenter les travaux et diffuser les connaissances au sein de la CIB.

Skills

Python

Data science

Machine learning

RAG

LLM

Dashboards

Education

BAC+4/5

Tools

Power BI

Plotly

Flask

Job description

Vous rejoignez notre équipe Data & Innovation, qui recherche un Data Scientist, pour un stage de 6 mois à partir de janvier 2027.

Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (data analytiques et machine learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d'explorer au maximum les opportunités business. Nos développements sont des outils en proximité métier, qui permettent de réaliser des études d'opportunité de mise en oeuvre autour de cas d'usage sur base de Data Science.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

• Reprendre, travailler et avancer sur les sujets Data Science existants (RAG, Agents LLM, ..);
• Proposer des améliorations sur les Proof Of Concepts;
• Développement de solution tactiques et de template réutilisables;
• Documenter les travaux effectués et diffuser la connaissance dans la CIB.

En tant que Data Scientist vous participez aux développements de l'équipe, à la mise en valeur de ces développements via des dashboards (Power BI/Plotly/Flask) Vous travaillez dans un environnement international, au sein d'une communauté d'experts qui place l'excellence, l'impact et l'action collective au coeur de tout ce qu'elle entreprend.

#FinanceTransformative

Vous évoluez dans un environnement international et inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

En plus d'une indemnité de stage attractive calculée en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, vous bénéficiez du remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.

Vous pourrez également avoir accès au comité d'entreprise.

Étudiant de niveau BAC+4/5, vous préparez un diplôme universitaire ou d'école d'ingénieur, avec une appétence sur les sujets Data, IA et machine learning. Vous avez acquis de bonnes connaissances en Python et d'autres langages. Vous aimez l'innovation et le travail en équipe. Vous aimez appliquer vos compétences techniques à la résolution de problèmes concrets. Vous êtes curieux pour comprendre et maitriser les sujets liés à la finance de marchés. Vous êtes à l'aise pour présenter et communiquer des informations à l'oral, rédiger et partager des informations à l'écrit. And last but not least, you are perfectly fluent in English.