STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f)

Airbus Defence and Space

Toulouse

Sur place

EUR 12 000 - 18 000

Plein temps

Il y a 17 heures
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Résumé du poste

Airbus Defence and Space SAS recherche un stagiaire en analyse et optimisation MDAO pour systèmes complexes sur le site de Toulouse. Vous intégrerez le département TCEPM et soutiendrez des projets d’ingénierie système, d’architecture et de gouvernance d’acquisition.

Le stage de 6 mois débute idéalement en janvier 2027 et peut être ajusté. Il exige une habilitation de sécurité ou une éligibilité; vous travaillerez sur l’arbitrage entre performance et robustesse avec des outils GEMSEO, SMT,

Qualifications

  • Bac +5 en ingénierie ou domaine équivalent.
  • Maîtrise de l’ingénierie système et MBSE/MDAO.
  • Connaissance des outils de simulation et d’optimisation numérique.

Responsabilités

  • Réaliser un état de l’art des capacités de simulation MDAO et de la gestion d’incertitudes.
  • Identifier métriques et méthodes pour capitaliser les modèles et évaluer les coûts de développement.
  • Définir une formulation MDAO et générer la formulation via GEMSEO et outils associés.
  • Implémenter un démonstrateur sur un cas Système-de-Systèmes (satellites, connectivité multi-domaines).
  • Proposer des objectifs de simulation et recommander des scénarios au projet.

Connaissances

Ingénierie système et architecture
Optimisation numérique
Gestion des incertitudes
Outils MDAO

Formation

Bac +5 en ingénierie

Outils

GEMSEO
SMT
Hexaly
pSeven
OpenTurns

Description du poste

Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Stage en analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) pour Systèmes Complexes (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département « TCEPM » en charge de soutenir les projets de l’entreprise et du groupe Airbus en fournissant des prestations d’ingénierie système, d’architecture système et de gouvernance d’acquisition des systèmes.

Votre stage consistera à intégrer la gestion des incertitudes liées aux conditions opérationnelles dans le processus de conception de systèmes complexes. Vous travaillerez sur l'arbitrage (trade-off) entre performance et robustesse en implémentant et en comparant diverses approches d'optimisation stochastique couplées aux problématiques de MDAO, avec des applications concrètes sur des systèmes de défense ou spatiaux.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vos principales missions consisteront à :
  • Faire un état de l’art des capacités de simulation des outils de MDAO, notamment la gestion et propagation d’incertitudes, l'optimisation mixte (discret et continu) et l'optimisation robuste.
  • Identifier les métriques et méthodes de capitalisation des modèles versus le coût de développement et la fidélité des résultats de simulation, dans le cadre de l’Intégration, Vérification et Validation des modèles disciplinaires.
  • Définir une formulation MDAO à partir des métriques des modèles disciplinaires et générer la formulation choisie via GEMSEO combiné avec différents outils (SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns…).
  • Implémenter un démonstrateur basé sur un cas concret de Système-de-Systèmes (projet de constellation de satellites, étude amont de système de connectivité multi-domaines).
  • Être force de proposition pour développer les objectifs de simulation, améliorer les scénarios et faire des recommandations au projet.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
  • Maîtriser les notions clés du MDAO
  • Maîtriser les techniques de simulation d’aide à la conception des systèmes-de-systèmes
  • Maîtriser les notions d’optimisation numérique, de gestion des incertitudes et de trade-off
Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en Bac + 5 en Ingénierie ou un domaine équivalent.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
  • Compétences techniques :
  • Ingénierie système et architecture système (approche MBSE / MDAO)
  • Optimisation numérique, gestion des incertitudes et outils associés (GEMSEO, SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns…).
  • Soft Skills :
  • Force de proposition et esprit critique
  • Capacité d'analyse et de synthèse
  • Langues :
  • Anglais : Avancé / Courant
  • Français : Courant
Notre processus de recrutement

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type

Internship

Experience Level

Student

Job Family

Sub-system development

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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