STAGE 2027 - Optimisation de portefeuille de projets par l’analyse de données (H/F)

Airbus

Toulouse

Sur place

EUR 13 000 - 19 000

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Il y a 5 jours
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Résumé du poste

Airbus SAS propose un stage intitulé Optimisation de portefeuille de projets par l’analyse de données (h/f) sur le site de Blagnac Wings Campus. Vous rejoindrez l’équipe Académie et Transformation (SYT), au sein du département Développement Stratégique et Transformation (SY), pour contribuer à prioriser et modéliser 400 projets.

Le stage, démarrant en février 2027 pour 6 mois, vise à développer vos compétences en gestion de portefeuille, analyse de données et visualisation (Qlik Sense, PowerBI)

Qualifications

  • Vous préparez actuellement un diplôme BAC+4/5 dans l’ingénierie de la donnée, gestion de projet ou discipline apparentée.
  • Solides compétences en analyse et résolution de problèmes.

Responsabilités

  • Participer à l’amélioration du modèle d’arbitrage et ajouter des dimensions.
  • Simuler les scénarios de priorisation et visualiser les impacts pour faciliter la décision.

Connaissances

Analyse et résolution de problèmes
Gestion de projet
Communication et travail en équipe
Autonomie et gestion du temps

Formation

BAC+4/5 en ingénierie de la donnée ou gestion de projet

Outils

Qlik Sense
PowerBI

Description du poste

Job Description

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !


Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.


Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Optimisation de portefeuille de projets par l'analyse de données (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus SAS sur son site de Blagnac Wings Campus.


Rejoignez l'équipe « Académie et Transformation (SYT) », une équipe de 15 personnes au sein du département « Développement Stratégique et Transformation (SY) » en charge de la transformation stratégique des activités de Services et Support après-vente d'Airbus (Airbus Customer Services - 9000 personnes).


Votre stage offre une opportunité unique de contribuer à l'optimisation du portefeuille de projets (400 projets) visant à transformer le secteur Customer Services d'ici 2030. L'objectif est de modéliser et simuler la priorisation des projets au sein du portefeuille grâce à l'analyse des données collectées . Votre travail sera essentiel pour améliorer l'efficacité de nos pratiques de gestion de portefeuille.


Vous serez accompagné par l'équipe Transformation qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences. La nature de votre contribution (décrite ci-après) pourra évoluer en fonction de vos aspirations ou des contraintes opérationnelles pour se focaliser sur un des domaines de l'optimisation de portefeuille.


Ce stage commencera idéalement en février 2027 (date flexible) et sera d'une durée de 6 mois.


Vos principales activités seront les suivantes :


  • Participer à la vie du portefeuille afin d'approfondir vos connaissances en management de projet et d'appréhender les différentes composantes de la priorisation des projets.

  • Déterminer les dimensions et données clés requises pour une analyse complète de scénarios de priorisation : budget, ressources, dépendances, risques, opportunités, bénéfices...

  • Amélioration du modèle d'arbitrage ; à partir du modèle actuel, ajouter de dimensions nouvelles à des fins d'amélioration.

  • Simuler les scénarios de priorisation en mettant en place une visualisation des impacts. Cette visualisation devra faciliter la prise de décision.


Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :


  • Gestion de projet et de portefeuille de projets: Management de la valeur

  • Planning

  • Gestion des ressources

  • Business case

  • Analyse de données

  • Sélection et qualification de données

  • Modélisation de données

  • Visualisation / Tableau de bord de suivi

  • Savoir-etre

  • Analyse du besoin, gestion des parties prenantes,

  • Synthèse, consolidation, force de proposition

  • Communication

  • Présentation en public


Compétences & Prérequis :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau BAC +4/5 (ou équivalent) dans le domaine de l'ingénierie de la donnée, de la gestion de projet, ou une discipline apparentée.


Vous possédez les compétences suivantes :


  • Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes

  • Connaissance générale en gestion de projet

  • Expérience des outils d'analyse et de visualisation des données (Qlik Sense, PowerBI,...)

  • Expérience des outils agentic AI

  • Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles

  • Attitude proactive, capacité de travailler de façon autonome et de gérer efficacement votre temps.


Compétences linguistiques :


  • Anglais : Intermédiaire

  • Français : Avancé


This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.


Company: AIRBUS SAS


Employment Type: Internship -------


Experience Level: Student


Job Family: Improvement & Performance Management


Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.


Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process.

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