STAGE 2027 - Optimisation Analyse Données avec GenAI

Airbus

Toulouse

Sur place

EUR 10 000 - 15 000

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Résumé du poste

Airbus Operations SAS propose un stage de fin d’études sur l’optimisation d’analyses de données via IA générative (LLM) dans le cadre des activités Avionique & Simulation à Toulouse Saint Martin. Vous contribuerez à auditer et améliorer des indicateurs, à concevoir de nouvelles analyses et à implémenter des solutions IA.

Le stage, d’une durée de 6 mois, débutera en Janvier 2027 et implique une immersion dans des environnements Big Data Skywise/Palantir, avec une collaboration étroite avec le

Qualifications

  • Compétences en IA et cloud requises.
  • Bonnes aptitudes en visualisation et analyse de données.
  • Maîtrise de l’environnement Big Data Skywise/Palantir et curiosité pour les LLM.

Responsabilités

  • Effectuer l’audit et l’analyse des indicateurs existants basés sur Skywise/Palantir.
  • Identifier les axes d’amélioration de l’exploitation des données et des visualisations.
  • Proposer et concevoir de nouvelles analyses et visualisations plus efficaces.
  • Implémenter des solutions utilisant des LLM comme Claude ou Gemini.
  • Évaluer et valider les nouvelles analyses par rapport à l’existant.

Connaissances

IA & Cloud
Visualisation de données
Big Data Skywise/Palantir

Formation

Bac+5 ou Master 2 en informatique ou mathématiques appliquées

Outils

Skywise
Palantir

Description du poste

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’étude ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation!

Une offre de stage intitulée « Stage 2027 en optimisation d'analyses de données via IA générative (all gender) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Commercial sur son site de Toulouse Saint Martin. Vous rejoindrez le département «1YYB» en charge de la Cellule Digitale et des Programmes Avionique et Simulation .

Votre stage consistera à optimiser un ensemble d'analyses de données bâties dans l'environnement Big Data Skywise/ Palantir à l'aide de LLM (Claude ou Gemini).

Vous serez amené(e) à explorer et à exploiter les capacités avancées de l'IA générative pour étudier de manière critique l'ensemble des analyses et indicateurs de performance du domaine Avionique & Simulation (pertinence, impact, taux d’utilisation). Le but est de challenger l’exploitation des données disponibles et les visualisations existantes, afin de proposer et implémenter des analyses plus efficaces.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Janvier 2027 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Tâches et responsabilités :
  • Analyse et audit de l'ensemble des analyses et indicateurs de performance existants basés sur Skywise/Palantir.
  • Identification des points d’amélioration sur l’exploitation qui est faite des données disponibles, sur les choix d'indicateurs de performance et sur les visualisations, en s’appuyant sur l’IA générative
  • Proposition et conception de nouvelles analyses, indicateurs et visualisations plus efficaces.
  • Implémentation de solutions utilisant des modèles de langage (LLM) comme Claude ou Gemini.
  • Évaluation et validation des nouvelles analyses, indicateurs et visualisations par rapport à l’existant

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

  • IA Agentique & Large Language Models (LLM)
  • Analyse de données et indicateurs de performance pour les processus Avionique et Simulation
  • Ingénierie Cloud et architectures distribuées
Votre carte d’embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac + 5 (5ème année d'école d'ingénieurs ou Master 2) dans le domaine de l’informatique ou mathématiques appliquées ou une discipline apparentée? Vous possédez les compétences suivantes :

  • Maîtrise des techniques IA et du cloud.
  • Bonnes compétences en visualisation de données et en analyse.
  • Aptitude à travailler dans des environnements Big Data de type Skywise/Palantir.
Soft skills :
  • Capacité à travailler de manière autonome, à analyser des problèmes complexes et à proposer des solutions.
  • Bonnes compétences en communication et en rédaction technique.
  • Esprit d’equipe
  • Curiosité et remise en question
Compétences linguistiques attendues :
  • Anglais : avancé
  • Français : courant
Prochaines étapes de notre processus de sélection :

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Employment Type:

Internship

Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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