Stage 2027 - ML Ops & AI Systems (All Gender)

Airbus; Toulouse; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Airbus Protect propose un stage de fin d’année à Toulouse au sein du département Sustainability, gestion des Matériaux & Procédés, dédié à l’analyse et à la maîtrise des risques dans la cybersécurité, safety et sustainability. Vous concevrez et évaluerez des solutions IA, du data engineering au déploiement, en collaboration avec une équipe multidisciplinaire et un tuteur dédié.

Le stage, d’une durée de six mois, peut démarrer en février et vise une expérience complète du cycle de vie de l’IA,

Qualifications

• Pré-requis: diplôme Bac+5 en Data Science/IA/ML ou équivalent.
• Première expérience Python et principes ML/IA souhaitées.
• Intérêt pour GenAI, MLOps et lifecycle of AI.
• Capacité à communiquer les résultats techniques à une équipe pluridisciplinaire.

Responsibilities

• Préparation des données et prototypage de modèles ML.
• Développement, expérimentation et évaluation de solutions IA.
• Déploiement et intégration des modèles.
• Documentation et collaboration avec l’équipe agile.

Skills

Python

SQL

Git/GitHub

ML basics

Cloud (AWS/GCP)

Data engineering

Communication

Team collaboration

Education

Bac+5 ou équivalent en Data Science/IA/ML

Tools

GitHub

SQL databases

Cloud platforms (AWS/GCP)

Vector databases

Job description

Job Description: Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus Protect ! Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès d’ experts en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability . Une offre de stage intitulée « Stage 2027 - ML Ops & AI Systems (All Gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département Sustainability en charge des Matériaux & Procédés. Votre stage consistera à concevoir, développer et évaluer des solutions concrètes d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA gen, ...) répondant à des défis métier réels, tout en acquérant une expertise de bout en bout sur le cycle de vie moderne de l'IA, de l'ingénierie des données au déploiement et à la surveillance des modèles. Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera de préférence en février (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). Tâches et responsabilités: Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :

• Préparation de données
• Développement et expérimentation de modèles
• Déploiement et intégration
• Collaboration et documentation

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Programmation : Maîtrise de Python, familiarité avec les workflows Git/GitHub.
• Concepts d'IA : Bonne compréhension des algorithmes fondamentaux de ML, des réseaux de neurones ou des architectures LLM.
• Données et outils : Connaissances de base en SQL, bases de données vectorielles et plateformes cloud (AWS, GCP).
• Résolution de problèmes : Esprit analytique permettant de décomposer des problèmes complexes et non structurés.
• Adaptabilité : Volonté d'apprendre rapidement dans un environnement technologique en constante évolution.
• Communication : Capacité à communiquer clairement des résultats techniques à des équipes pluridisciplinaires.
• Travail d'équipe : Collaboration active au sein d'un environnement d'ingénierie agile et transversal.

Cette offre vous intéresse ? Êtes‑vous notre candidat(e) ? Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle ou du Machine Learning ou une discipline apparentée ? Durant vos études et expériences précédentes, vous avez développé les compétences suivantes :

• Bases solides en programmation et algorithmique : Vous avez une première expérience pratique avec Python (projets académiques ou personnels) et comprenez les principes de l'ingénierie logicielle.
• Fondements en Data et Mathématiques : Vous possédez des connaissances théoriques en statistiques, traitement de données, et comprenez les principes de base de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
• Culture Tech et curiosité : Vous avez un fort intérêt pour les nouvelles technologies (Cloud, GenAI, MLOps) et une capacité à vous approprier rapidement de nouveaux outils.
• Savoir‑être : Vous êtes doté(e) d'un bon esprit d'analyse, d'une forte capacité de résolution de problèmes et vous appréciez le travail en équipe.

Compétences linguistiques attendues : Anglais: Avancé Français: Courant Prochaines étapes de notre processus de sélection : Votre candidature sera analysée par un manager et un recruteur business partner dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien technique et un entretien RH. Rejoignez‑nous ! #BUSustainabilityAP / #BUSafetyAP / #BUCyberAP / #SupportFonctionAP #JobAPFR #Internship This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: Airbus Protect Contract Type: Internship Experience Level: Student Job Family: Support to Management By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.