Stage 2027-L’Intelligence artificielle pour amélioration de la Performance Opérationnelle(ALL GENDER)

Airbus; Montoir-de-Bretagne; Sur place; EUR 11 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Airbus Atlantic recrute un stagiaire en Intelligence Artificielle pour améliorer la performance opérationnelle sur le site de Montoir-de-Bretagne. Le stage dure 4 à 6 mois et débute en février 2027, encadré par un tuteur expérimenté, dans le cadre de la formation initiale.

Vous travaillerez au sein de l’équipe Performance, Planification & Production Support sur des cas d’usage IA, des PoC Gemini et des outils de pilotage qui optimisent les KPIs et le planning.

Qualifications

• Doit préparer un diplôme niveau Bac+5/6 en IA ou domaine apparenté.
• Connaissances en outils IA et prompts avancés.
• Capacité à comprendre les enjeux d’un site industriel et à travailler avec des modèles génératifs.

Responsabilités

• Définition et cartographie des cas d’usage IA pour améliorer la performance opérationnelle.
• Réalisation de PoC Gemini et intégration de modèles IA génératives.
• Développement d’outils de pilotage et de planification (tableaux de bord).
• Accompagnement au changement et formation des utilisateurs.

Connaissances

Intelligence artificielle

Prompt engineering

Intégration Gemini API

Analyse de données

Formation

Bac+5/6 en IA ou domaine lié

Outils

Gemini API

Python

Description du poste

Job Description:

(En quête d’une première expérience qui fait la différence ?

Rejoins Airbus Atlantic et donne une trajectoire unique à ton parcours grâce à ce stage.

Nous sommes un leader mondial sur le marché des aérostructures, des sièges pilotes et des fauteuils passagers premium.

Dans le cadre de votre formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure, d’une durée de 4 à 6 mois, vous permettant de valider votre année.

Une offre de stage intitulée « Stage 2027 - L’Intelligence artificielle pour amélioration de la Performance Opérationnelle (ALL GENDER) » vient de s’ouvrir au sein d’Airbus Atlantic sur le site de Montoir de Bretagne

Cette mission débutera en février 2027 (date sujette à flexibilité) pour une durée de 6 mois.

Découvrez le site en vidéo:

Retrouvez Airbus Atlantic en vidéo et la Présentation du site de Montoir de Bretagne

Tâches et responsabilités :

Vous rejoindrez une équipe de 8 personnes au sein du département “Performance, Planification & Production Support” pour le programme Single Aisle ( A320) .

Cette equipe est rattachée au pôle de production des pointes avant des avions de la famille Single Aisle ( A320) .

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Définition et cartographie des cas d’usage IA : identification des leviers de performance opérationnelle au sein des équipes (gain de temps, automatisation des tâches chronophages) et cadrage fonctionnel des besoins.
• Prototypage et Proof of Concept (PoC) Gemini : expérimentation, création de prompts avancés et intégration de modèles IA génératives pour répondre aux enjeux métier ciblés.
• Développement d’outils de pilotage et de planification : conception de tableaux de bord intelligents, automatisation du suivi des indicateurs de performance (KPIs) et optimisation du planning d’activité.
• Accompagnement au changement et formation : élaboration de supports pédagogiques, animation d’ateliers de prise en main et sensibilisation des collaborateurs aux nouveaux outils IA.

Durant votre stage, vous développerez les compétences suivantes en lien avec votre formation :

Partie Soft Skills

• Pédagogie & Communication : vulgariser des concepts techniques complexes liés à l’IA et former des profils métier non techniciens.
• Curiosité & Veille technologique : suivre activement l’évolution des modèles (Gemini, LLM) et identifier les innovations applicables au secteur.
• Écoute, Empathie & Résilience : appréhender les besoins des utilisateurs sur le terrain, adapter la démarche face aux résistances au changement et faire preuve d’agilité dans l’expérimentation.

Partie Hard Skills

• Développement IA appliqué : maîtrise du prompt engineering, intégration d’API Gemini et automatisation du traitement de données.
• Planification & Gestion de production : modélisation des flux de travail, optimisation des contraintes d’activité et équilibrage des charges.
• Analyse de la performance opérationnelle : définition de KPIs métier, analyse de données industrielles et mise en place d’outils de pilotage visuels.

Parlons de VOUS !

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5/6 (ou équivalent) dans le domaine de l’intelligence artificielle ou une discipline apparentée.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Capacité à comprendre les enjeux d’un site industriel
• Capable de mettre en œuvre les différentes approches de l’Intelligence Artificielle
• Savoir être : Curiosité, Esprit d’équipe, Bonne communication,Capacité d’adaptation
• Anglais : avancé
• Français: courant

Parlons de NOUS !

Rejoindre Airbus Atlantic en tant que stagiaire, c’est :

• Participer à des projets ambitieux, à la pointe de la technologie, visant à construire l’avion de demain tout en répondant aux défis environnementaux,
• Acquérir des compétences dans un environnement dynamique qui encourage la créativité et l’initiative, avec une approche entrepreneuriale,
• Évoluer au sein d’une organisation solidaire, qui valorise la proximité et l’humain.

Notre processus de sélection

Toutes les candidatures seront soigneusement examinées par un recruteur.

Si votre candidature est présélectionnée, vous serez invité à réaliser un entretien vidéo afin de vous présenter.

Après évaluation, les candidats retenus seront contactés pour un entretien avec le manager ou le tuteur qui procédera alors à la sélection finale.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Atlantic

Contract Type:

Internship

Experience Level:

Student

Job Family:

Support to Management

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