STAGE 2027 - Déploiement et intégration de la solution STYRIS augmentés par l'IA (F/H)

Airbus; Paris; In loco; EUR 10.000 - 15.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Airbus Defence and Space propose un stage de 6 mois sur le site d'Elancourt (78) dans le département TCDEF4 « Maritime, Decision Superiority & Military Comms System IVV ». Début Février 2027, avec habilitation de sécurité à obtenir ou à être éligible.

Les missions couvrent l'analyse de données, le développement IA, la conception de templates YAML, le développement d’un outil de contrôle et les tests métier. Accompagnement par un tuteur tout au long du stage.

Competenze

• Stage de 6 mois lié à STYRIS et IA.
• Analyse et ingénierie des données pour solutions IA.
• Développement d’outils de validation YAML et tests.

Mansioni

• Analyser et comprendre l’architecture de STYRIS et ses données.
• Concevoir des stratégies de Prompt Engineering et templates.
• Développer un outil de validation des fichiers générés.
• Réaliser des tests syntaxiques et sémantiques selon Puppet/STYRIS.
• Rédiger la documentation technique et présenter les résultats.

Conoscenze

IA Générative

Prompt Engineering

RAG

Modélisation de données

Tests & QA

Python

Bash

Formazione

Étudiant en Master Informatique / IA

Strumenti

Puppet

YAML

Git

Docker

Descrizione del lavoro

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

une offre de stage intitulée « Déploiement et intégration de la solution STYRIS augmentés par l'IA (F/H) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site d'Elancourt (78) and le département TCDEF4 « Maritime, Decision Superiority & Military Comms System IVV».

Ce stage, d'une durée de 6 mois , débutera idéalement en mois de février 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vos principales missions consisteront à :

Analyse et Ingénierie de la donnée (Phase d'étude)

• Analyser et comprendre l'architecture de la solution STYRIS (solution Airbus de surveillance Maritime).
• Étudier le modèle de données actuel pour identifier les paramètres clés à automatiser.
• Cartographier les relations entre les exigences métier et les fichiers de configuration techniques.

Conception et Optimisation de l'IA (Phase de développement IA)

• Concevoir des stratégies de Prompt Engineering pour guider l'IA dans la génération de fichiers YAML conformes.
• Développer des templates de référence (modèles) servant de base d'apprentissage ou de structure à l'IA.
• Expérimenter différentes approches (ex: intégration de documentation via RAG) pour maximiser la précision de la génération.

Développement de l'outil de contrôle (Phase de développement Software)

• Concevoir et développer un outil (script Bash, Ruby ou Python) de validation automatique des fichiers générés.
• Implémenter des tests de conformité : Validation syntaxique : le fichier est-il un YAML valide ? et Validation sémantique : les paramètres générés existent-ils réellement dans Puppet/STYRIS ?.
• Validation métier (la configuration respecte-t-elle les contraintes de l'architecture ?).

Évaluation et Documentation (Phase de clôture)

• Mesurer la performance de la solution (taux d'erreur de l'IA, gain de temps par rapport à une saisie manuelle).
• Rédiger la documentation technique de l'outil et des processus mis en place.
• Présenter les résultats et les préconisations pour une éventuelle mise en production.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

Compétences en Intelligence Artificielle (IA Générative)

• Prompt Engineering avancé : Apprendre à structurer des instructions complexes pour obtenir un résultat technique précis et reproductible.
• Stratégies d'intégration de LLM : Comprendre comment coupler un modèle de langage) avec des données métier (le data model de STYRIS).
• Gestion des hallucinations : Apprendre à mettre en place des garde-fous pour éviter que l'IA ne génère des configurations erronées ou inexistantes.
• Notions de RAG (Retrieval Augmented Generation) : à travers la fourniture des documents de référence à l'IA pour qu'elle apprenne le format YAML, etcc.

Compétences DevOps et Infrastructure

• Comprendre comment on gère une infrastructure de manière automatisée
• Maîtrise de Puppet et du format YAML : Compréhension profonde de la gestion de configuration et de la syntaxe de déploiement.
• Modélisation de données : Capacité à traduire des besoins métier ou des architectures systèmes en modèles de données structurés.
• Automatisation du cycle de vie : Comprendre comment passer d'une exigence projet à une exécution technique.

Compétences en Intégration et Développement Logiciel

• Développement de scripts/outils : Utilisation de langages comme Le Bash, Ruby ou Python pour créer des outils de traitement de données.
• Tests et Qualité Logicielle : Mise en place de tests de validation (syntaxiques, sémantiques, de conformité).
• Parsing et manipulation de données : Manipulation de fichiers complexes (parsing de YAML, JSON, TXT, etc.).

Compétences Transverses (Soft Skills)

• Capacité d'analyse et de synthèse : comprendre un système existant (STYRIS) pour pouvoir l'automatiser.
• Rigueur scientifique : La validation automatique demande une approche très structurée pour ne laisser passer aucune erreur.
• Autonomie et résolution de problèmes : Faire le pont entre l'IA (souvent imprévisible) et l'infrastructure (qui doit être rigoureuse) est un défi intellectuel stimulant.