Stage 2027- Analyse de non conformité de design & d’architecture grâce à l'Intelligence Artificielle

Airbus; Goyrans; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

Airbus recherche un stagiaire ingénieur en IA pour contribuer à l’analyse et à l’optimisation de la conformité EWIS via l’Intelligence Artificielle, sur le programme A350. Vous intégrerez le département EWIS Architecture & Design Directives et travaillerez à partir du site de Toulouse Saint-Martin pour une durée de six mois, avec un démarrage idéal en février.

Le stage offre une immersion dans l’apprentissage supervisé, les LLM/RAG et les solutions numériques industrielles, avec supervision et

Qualifications

• Stage de 6 mois, début février (date indicative).
• Conception et évaluation de solutions IA pour l’EWIS.
• Approche architecture et modélisation orientée performance.

Responsibilities

• Concevoir l’architecture EWIS en fonction des exigences et contraintes.
• Piloter la modélisation du système avec les méthodes appropriées.
• Diriger l’analyse des performances et des compromis architecturaux.
• Valider l’architecture via des outils de simulation ou virtuels.
• Évaluer les interfaces et les exigences et gérer les changements de conception.
• Participer à l’évaluation opérationnelle et en service du système EWIS.

Skills

ML

LLM/RAG

Architecture système

Education

Master 2 en IA ou équivalent

Job description

Job Description: Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Analyse et optimisation de non compliance de design & d’architecture grâce à l’Intelligence Artificielle (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus sur son site de Toulouse St Martin. Vous rejoindrez le département « EWIS Architecture & Design Directives » en charge de l'élaboration et la validation de l’architecture et des exigences de l'EWIS en tenant compte du cycle de vie complet de l'EWIS.

Votre stage consistera à : concevoir un concept d'Intelligence Artificielle pour assister les ingénieurs dans l'évaluation de la conformité EWIS en s'appuyant sur l'historique des bases de données du programme A350. Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Février (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

• Concevoir et définir l'architecture de l'EWIS en tenant compte des fonctions à remplir et des exigences (contraintes).
• Piloter la modélisation du système en utilisant les méthodes et outils de modélisation appropriés.
• Diriger l'analyse (analyse des caractéristiques et des performances).
• Effectuer une analyse de compromis afin de sélectionner la meilleure architecture EWIS répondant aux exigences du système/produit.
• Valider l'architecture (en utilisant par exemple des techniques d'intégration virtuelle si nécessaire).
• Définir et gérer les exigences en matière d'interfaces.
• Diriger la vérification de l'implémentation EWIS et de ses interfaces, sur le système réel ou virtuel.
• Diriger l'évaluation opérationnelle et en service.
• Gérer l'analyse d'impact de toute demande de changement de conception pendant tout le cycle de vie du produit.
• Compréhension du processus : Analyser les flux de travail actuels d'évaluation de la conformité EWIS/TDD92 (Technical Design Directives).
• Faisabilité d'un outil d'IA : Concevoir un concept d'IA pour assister les ingénieurs en s'appuyant sur l'historique des bases de données (historique des dossiers), ciblé sur le programme A350.
• Méthodologies principales : Étudier l'apprentissage supervisé (ML), les LLM/RAG (recherche vectorielle) et la logique métier intégrée.
• Livrables : Un prototype fonctionnel, des métriques d'évaluation des performances, une analyse des limites et des recommandations pour les prochaines étapes.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Application de l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, LLM, RAG) en environnement industriel aéronautique
• Compréhension approfondie des processus EWIS et des directives TDD92
• Développement et évaluation d'un prototype d'outil digital de bout en bout

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en Master 2, 5ème année d'école d'ingénieur en Aéronautique, Ingénierie Généraliste ou Électronique avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou un domaine équivalent. Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

Compétences techniques

• Maîtrise de l'apprentissage supervisé (ML) et des LLM/RAG (recherche vectorielle)
• Connaissances en architecture système et développement d'outils digitaux
• Notions en électronique et ingénierie aéronautique (environnement EWIS)

Soft Skills

• Esprit d'analyse et de synthèse
• Force de proposition et autonomie

Langues

• Anglais : Avancé
• Français : Courant

Notre processus de recrutement : Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company: Airbus Operations SAS
Employment Type: Internship
Experience Level: Student
Job Family: Chief Engineering & Architecture

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