STAGE 2026 - Recherche Opérationnelle et IA - F/H

Groupe Berger-Levrault; Occitanie; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en gestion de maintenance recherche un stagiaire pour un projet sur l'optimisation des stocks de pièces de rechange. Le candidat idéal est en Master 2 en informatique ou data science et doit avoir de solides compétences en analyse et modélisation. Ce stage propose une expérience enrichissante au sein d'une équipe dédiée, débutant au printemps 2026.

Prestations

Environnement de travail inclusif

Formation et accompagnement personnalisés

Qualifications

• Solides compétences en analyse de données.
• Compréhension des modèles ROP et des stocks de sécurité.
• Intérêt pour la Supply Chain et l'Industrie 5.0.

Responsabilités

• Développer des méthodologies d’optimisation des stocks.
• Analyser les données CARL Source.
• Appliquer aussi une classification avancée des pièces.

Connaissances

Analyse de données

Modèles déterministes

Programmation Linéaire

Langages de modélisation

ML et systèmes multi-agents

Formation

Étudiant en Master 2 en informatique, data science, optimisation ou génie industriel

Description du poste

Identifiant (email, de type [e-mail])

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Moteur de recherche d'offres d'emploi BERGER LEVRAULT

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

STAGE 2026 - Recherche Opérationnelle et IA - F/H

Informations générales

STAGE 2026 - Recherche Opérationnelle et IA - F/H

CARL BERGER-LEVRAULT: 30 ANNEES DE SPECIALISATION EN GMAO ET ASSET MANAGEMENT

CARL, marque de Berger-Levrault est un éditeur de logiciel spécialisé dans la gestion de la maintenance industrielle et tertiaire, numéro 1 en France et leader européen.

L’entreprise accompagne plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs dans 25 pays pour adresser les enjeux de l’industrie du futur, des villes et bâtiments intelligents. Elle propose
une offre logicielle adaptée à la gestion des équipements des secteurs suivants:

• Industrie: équipements industriels et moyens généraux
• Bâtiments: équipements et infrastructures techniques du tertiaire
• Villes: patrimoine, infrastructures, réseaux publics
• Transport: matériels roulants, infrastructures fixes et linéaires
• Santé: équipements techniques, biomédicaux

Engagés dans une transformation numérique responsable, les 2 200 collaborateurs du groupe Berger-Levrault agissent au quotidien pour être à la hauteur des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux de leurs clients par la création de solutions digitales de confiance.

🔎 Sujet : Optimisation Tactique des Stocks de Pièces de Rechange

La gestion des pièces détachées est un enjeu majeur pour garantir la disponibilité des équipements et limiter les arrêts de production. Au sein de l’environnement client sous CARL Source, des incohérences récurrentes se manifestent : ruptures de pièces critiques, sur-stockage entraînant des coûts élevés et incertitudes dans les réapprovisionnements. Dans une logique Industry 5.0 (résilience, intelligence augmentée, exploitation des données opérationnelles), l’objectif est d’optimiser les niveaux de stock sur un horizon tactique de 3 à 18 mois, en tenant compte de la variabilité réelle de la demande, des délais fournisseurs, et de la criticité des pièces.

Développer une méthodologie d’optimisation des stocks de pièces de rechange combinant :

• Un modèle déterministe de base(seuils, sécurité, service level, coûts),
• une classification avancée des pièces(ABC étendu, criticité, clustering)
• et une méthode moderne d’optimisationadaptée aux données (simulation, ML simple ou système multi-agent).
  

Analyse des données CARL Source

• Cartographier pièces ↔ équipements ↔ interventions.
• Étudier la variabilité (demande, délais, criticité).
• Identifier les familles de pièces à fort enjeu tactique.

Classification des pièces

• Appliquer une analyse étendue (par exemple une ABC étendue intégrant le coût, l’usage et la criticité).
• Construire une matrice de priorisation pour guider l’optimisation.

Modèle déterministe de référence

• Définir les niveaux de stockage (stocks de sécurité, seuils) pour chaque pièce afin d’optimiser le coût total (stockage, rupture, commandes) tout en satisfaisant les exigences de chaque activité de maintenance.
• Réaliser une analyse de sensibilité afin d’évaluer les configurations critiques par rapport aux solutions générées par les différents optimiseurs.

Module avancé (selon diagnostic des données)

• Capturer les dynamiques que le modèle déterministe ne gère pas. Simulation événementielle si forte incertitude / délais instables,ou ML simple (prévision, backorder) si patterns détectables,ou système multi-agent si interdépendances entre familles de pièces.
• Comparer les politiques selon : lecoût global, letaux de service et larésilience aux fluctuations.
• Proposer des niveaux de stock optimaux par catégorie.

Prototype d’aide à la décision

• Développer un démonstrateur.
• Visualiser les seuils critiques et les niveaux recommandés.
• Vous êtes étudiant(e) en Master 2 informatique, data science, optimisation ou génie industriel.
• Vous recherchez un stage de 6 mois débutant au printemps 2026
• Vous disposez de compétences solides en analyse de données.
• Vous possédez des bases solides en modèles déterministes appliqués à la gestion des stocks (ROP, stock de sécurité, EOQ).
• Vous avez une bonne compréhensionde la formulation et de la modélisation en modèles Recherche Opérationnelle (Programmation Linéaire et Programmation par contraintes).
• Vous avez un intérêt pour la Supply Chain et l’Industrie 5.0, et une familiarité avec les environnements industriels ou les solutions de GMAO.
• Vous avez idéalement des connaissances en simulation, en ML ou en systèmes multi-agents.

Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT) de Berger Levrault, vous rejoindrez une équipe innovante qui valorise la curiosité, la collaboration et l’expérimentation. Chercheurs, doctorants, étudiants et ingénieurs collaborent quotidiennement pour concevoir des solutions innovantes et préparer les usages technologiques de demain.

1 - Postulez via notre espace candidat.

2 - Si votre profil nous fait lever un sourcil, attendez-vous à recevoir un appel pour un premier échange téléphonique.

3 - Vous avez réussi à piquer notre curiosité. Attendez-vous à ce qu'on vous propose un deuxième échange, que ce soit à distance ou dans nos locaux. Parce qu’un bon échange, c’est avant tout un échange bien préparé, dites-nous si vous avez besoin d’aménagements spécifiques. Nous ferons en sorte que tout se passe au mieux.

4 - En fin d’entretien, notre Talent Acquisition Partner prendra le temps de vous partager un retour personnalisé sur votre CV : vos forces, les aspects à peaufiner, et des tips personnalisés pour vous aider à avancer sereinement vers vos objectifs.
L’idée ? Que chaque échange soit utile, bienveillant et constructif, et que vous repartiez toujours avec un feedback.

5 - Rassurez vous, nous reviendrons vers vous avec une réponse, qu’elle soit positive 👍ou non👎.

Recruteuse:Camille PERUSIN, Talent Acquisition Specialist

Ne laissez pas cette occasion filer entre les doigts, postulez dès maintenant en cliquant sur “postuler via l’espace candidat”!

Nous nous engageons à :

• Accueillir et intégrer les talents uniques des personnes en situation de handicap. Nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap et nous mettons en place les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté à chacun.
• Cultiver une culture d'inclusion où la différence est valorisée
• Sensibiliser et accompagner nos équipes aux enjeux de diversité

Parce que la singularité de chacun est une richesse, nous mettons tout en place pour que chaque collaboratrice et collaborateur puisse s'exprimer et s'épanouir pleinement.