SRE / DevOps Engineer – Solution SaaS IA Industrie

Wake it Up; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

WakeITUp recherche un ingénieur DevOps/SRE pour concevoir, automatiser et fiabiliser l’infrastructure de déploiement de notre plateforme. Vous interviendrez en SaaS public, chez des clients privés et dans des environnements isolés, avec un objectif d’automatisation élevé et d’outillage IA pour le diagnostic et l’exploitation.

Vous aurez une forte interaction avec les équipes Engineering, Produit et Customer Success, et participerez à la réduction du temps de support grâce à des solutions

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience en DevOps, SRE ou Infrastructure Engineering.
• Maîtrise d’au moins un grand fournisseur cloud (Azure/AWS/GCP).
• Culture d’automatisation et de CI/CD maîtrisée.

Responsibilities

• Concevoir, automatiser et fiabiliser l’infrastructure de déploiement Multi-Cloud (Azure/AWS/GCP, cloud privé, SaaS).
• Industrialiser les pipelines CI/CD et les runbooks.
• Mettre en place des mécanismes d’auto-remédiation et d’observabilité renforcée.

Skills

DevOps

SRE

Automation

Observability

Tools

Terraform

Docker

Kubernetes

Helm

Ansible

Jenkins

Job description

Votre rôle sera de concevoir, automatiser et fiabiliser l’infrastructure qui permet de déployer la plateforme aussi bien en environnement SaaS public que sur des infrastructures privées, fortement réglementées ou totalement isolées du réseau.

Vous interviendrez à la croisée de l’architecture système, de l’ingénierie logicielle, de la production et des opérations terrain.

L’objectif de l’équipe est clair : réduire fortement le temps consacré au support afin de pouvoir se concentrer sur la construction et l’amélioration de la plateforme, avec une cible de 80 % d’automatisation pour seulement 20 % d’intervention manuelle.

Vos principales missions

Build – Concevoir et automatiser

• Faire évoluer l’architecture de déploiement de la plateforme dans des environnements Azure, AWS, GCP, cloud privé, machines virtuelles et infrastructures isolées.

• Automatiser les installations, les montées de version et la configuration des environnements clients.

• Concevoir des mécanismes de déploiement simples et fiables e

• Industrialiser les pipelines CI/CD et harmoniser les pratiques d’infrastructure à l’échelle de l’entreprise.

• Créer des outils et des briques en libre-service pour permettre aux équipes internes de gérer elles-mêmes leurs besoins récurrents : nouveaux environnements, déploiements, accès ou opérations Jenkins.

• Faire en sorte qu’un nouvel environnement puisse être mis en production en moins de deux heures, de bout en bout, sans intervention directe de l’équipe DevOps.

• Fournir des briques Infrastructure as Code réutilisables : modules, context files, runbooks et conventions communes.

• Utiliser les outils d’IA et les approches d’agentic engineering pour automatiser les opérations, les déploiements et les diagnostics.

Prevent – Prévenir les incidents

• Identifier les demandes récurrentes et les incidents évitables afin de les traiter directement à la source.

• Mettre en place des mécanismes automatisés de sécurité et de résilience : alertes, redémarrages, garde-fous et auto-remédiation.

• Faire diminuer durablement le nombre d’incidents répétitifs.

• Renforcer l’observabilité, le monitoring et les outils de diagnostic.

• Concevoir des runbooks permettant aux équipes IT clientes d’exploiter la solution avec un maximum d’autonomie.

Run – Garantir la fiabilité de la production

• Exploiter et fiabiliser les infrastructures de production ainsi que les systèmes internes.

• Diagnostiquer des incidents variés : pics de charge, problèmes réseau, synchronisation de données, indisponibilité d’un fournisseur cloud, incidents de sécurité ou obsolescence de composants.

• Participer à la rotation d’astreinte.

• Réaliser des post-mortems et transformer leurs conclusions en actions préventives concrètes.

• Réduire le volume d’astreinte et viser une sortie partielle de la rotation sous trois mois grâce à l’automatisation.

• Développer des outils de diagnostic assistés par l’IA afin d’accélérer les investigations.

• Accompagner ponctuellement les équipes IT des clients lors du déploiement et de l’exploitation de la plateforme.

La stack

• Cloud : Azure principalement, mais également AWS, GCP et OVHcloud

• Infrastructure as Code : Terraform

• Conteneurisation : Docker et Kubernetes

• Déploiement et orchestration : Helm et Ansible

• CI/CD : Jenkins et pipelines automatisés

• Observabilité, monitoring, alerting et diagnostics

• Environnements SaaS, cloud privé, VM et infrastructures air-gapped

• Développement et automatisation : Java apprécié

• Outils d’IA appliqués au développement, à l’infrastructure et au troubleshooting

Ce que WakeITUp aime:

• Un poste DevOps/SRE qui ne se limite pas au maintien en conditions opérationnelles : vous construisez réellement la plateforme et ses outils.

• Une problématique technique rare, mêlant SaaS, multi-cloud, cloud privé et environnements totalement isolés.

• Une culture « automation first » avec des objectifs concrets et mesurables.

• La possibilité de transformer les demandes récurrentes en outils self-service utilisés par toutes les équipes.

• Un rôle à fort impact, au cœur d’une plateforme IA utilisée dans des environnements industriels critiques.

• Une société française devenue internationale, disposant de moyens importants et encore dans une phase de construction.

• De vraies problématiques de scalabilité, de sécurité, de fiabilité et d’industrialisation.

• Une utilisation concrète de l’intelligence artificielle appliquée aux opérations et aux diagnostics.

Vous possédez au moins cinq années d’expérience en DevOps, SRE ou Infrastructure Engineering. Vous avez évolué sur des environnements de production complexes, critiques ou à forte croissance. Vous maîtrisez en profondeur au moins un grand fournisseur cloud parmi Azure, AWS ou GCP, et vous êtes capable de travailler dans un contexte multi-cloud. Vous êtes à l’aise avec Docker et comprenez les enjeux liés à Kubernetes et Helm. Vous maîtrisez les pratiques modernes de CI/CD, d’Infrastructure as Code et d’observabilité. Vous avez une véritable culture d’automatisation : une opération répétitive doit, selon vous, devenir un outil ou un service autonome. Vous possédez de bonnes bases en software engineering ; une expérience en Java serait particulièrement appréciée. Vous savez intervenir sur des incidents de production, en comprendre les causes profondes et mettre en œuvre des solutions durables. Vous appréciez les environnements dans lesquels les problématiques ne sont pas toujours parfaitement cadrées. Vous êtes capable de collaborer avec les équipes Engineering, Produit, Customer Success et les équipes IT des clients. Vous utilisez déjà des outils d’IA pour coder, automatiser, diagnostiquer ou gagner en efficacité.