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RainPath modernise l’anatomopathologie avec une plateforme IA. Le stagiaire contribuera au développement end‑to‑end en s’appuyant sur React, NestJS et Python, et travaillera sur l’infra AWS et les pipelines IA.
Vous évoluerez au sein d’une équipe software exigeante, avec une forte culture tests et qualité logicielle, et vous préparerez potentiellement un CDI à l’issue du stage.
RainPath modernise l'anatomopathologie grâce à l'IA : nous accélérons le diagnostic du cancer de la prise en charge de demande jusqu'à la signature du compte-rendu en passant par l'analyse de la biopsie. Incubée à Station F, la startup a levé 2,5 M€ pour construire la plateforme logicielle de référence des laboratoires d'anapath. L'équipe que tu rejoindras Équipe software compacte et exigeante (Polytechnique, ENS, 42), qui travaille en étroite collaboration avec l'équipe recherche IA pour construire une plateforme fiable, performante et sécurisée sur des données de santé sensibles (RGPD / HDS). Culture : excellence technique, software craftsmanship, tests automatisés, revues de code soignées. Tu seras rattaché au Tech Lead et tu travailleras au quotidien avec l'équipe produit et IA. Pourquoi ce stage, pourquoi maintenant Les douze prochains mois sont décisifs pour RainPath : nous industrialisons notre logiciel et étendons notre plateforme. Le stagiaire qui démarre en Septembre arrive à un moment où chaque contribution a un impact direct sur la production.
Tu cherches un stage de fin d'études, avec une perspective CDI à l'issue. Tu as déjà des bases solides (évaluées en entretien) en React, NestJS et Python. Tu aimes les interfaces épurées et tu as une vraie sensibilité UX/UI. Tu es dans une école de premier rang. Tu es très motivé, curieux, autonome, avec un haut niveau d'exigence. Tu veux apprendre vite, livrer en qualité et t'engager sur des produits qui comptent. Tu es convaincu que les IA de développement font partie du quotidien d'un ingénieur moderne. Tu sauras présenter ton workflow de travail en entretien technique. Bonus : appétence pour la santé, les systèmes critiques, ou la donnée sensible.
Maîtrise avancée de React, NestJS, Python sur une codebase de production. Architecture cloud AWS/GCP avec déploiement automatisé et infrastructure as code. Mise en place et exploitation d'agents IA sur des workflows métier critiques. Traitement et stockage de données de santé sensibles, en conformité RGPD et HDS. Montée en gamme sur la qualité logicielle (tests, revues de code, observabilité) et le craftsmanship.