Software & AI for Automotive Test Automation Internship

Lucid Motors; Toulouse; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Assurance maladie

Congés payés

Remboursement frais de transport

Possibilité d’équité

Job summary

Lucid Motors recherche un stagiaire en ingénierie logicielle et IA appliquée aux tests automobiles, basé à Toulouse. Vous contribuerez à concevoir un prototype capable d’analyser, regrouper et catégoriser les défaillances issues de campagnes de tests d’infodivertissement, avec intégration des journaux, traces et données de diagnostic.

Le stage prévoit l’exploitation d’outils ML et IA générative pour suggérer des causes potentielles et retrouver des incidents similaires, tout en s’inscrivant dans

Qualifications

• Stage de fin d’études en informatique, disponible six mois.
• Intérêt pour les tests logiciels et le débogage de systèmes embarqués.
• Connaissance de Python, Linux et CI/CD souhaitée.
• Anglais courant indispensable à l’écrit et à l’oral.

Responsibilities

• Analyser les résultats des campagnes de tests automatisés.
• Développer des composants permettant de collecter et traiter logs, traces et diagnostics.
• Détecter les schémas de défaillance récurrents et les associer aux tests et composants.
• Proposer des causes potentielles et des domaines d’investigation.
• Générer des résumés clairs d’anomalies avec éléments de diagnostic.
• Évaluer le niveau de confiance des classifications proposées par l’IA.

Skills

Développement logiciel

Automatisation des tests

Analyse données techniques

Débogage systèmes

ML et IA générative

Systèmes embarqués

Education

Master 2 / Bac+5 en informatique ou génie logiciel

Tools

Python

Linux

Git

CI/CD

Job description

Lucid Motors recherche un stagiaire en ingénierie logicielle et IA appliquée aux tests automobiles, basé à Toulouse. Vous contribuerez à concevoir un prototype capable d’analyser, regrouper et catégoriser les défaillances issues de campagnes de tests d’infodivertissement, avec intégration des journaux, traces et données de diagnostic.

Le stage prévoit l’exploitation d’outils ML et IA générative pour suggérer des causes potentielles et retrouver des incidents similaires, tout en s’inscrivant dans