Smart Grid résidentiel intelligent : stratégie de gestion énergétique par IA

ESTP - Grande école d'ingénieurs de la construction; Île-de-France; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande école d'ingénieurs propose un stage en gestion énergétique dans les réseaux intelligents. Le candidat doit maîtriser la programmation en Python et Matlab/Simulink, et avoir une bonne connaissance du français et de l'anglais. Ce stage important offre une opportunité d'utiliser l'IA pour optimiser l'énergie et de travailler dans un environnement collaboratif.

Prestations

Formation continue en traitement de données

Acquisition de compétences en intelligence artificielle

Qualifications

• Compétences en programmation, notamment en Python et Matlab / Simulink.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Bon niveau de français et d'anglais requis.

Responsabilités

• Développer une approche de gestion énergétique basée sur l'IA.
• Optimiser l'utilisation des ressources locales.
• Acquisition et traitement de données de consommation.

Connaissances

Programmation Python

Matlab / Simulink

Autonomie

Travail en équipe

Curiosité intellectuelle

Patience

Français

Anglais

Description du poste

Description

Avec l’essor des sources d’énergie renouvelable et la digitalisation des infrastructures électriques, les réseaux électriques résidentiels deviennent de plus en plus intelligents. Ces smart grids intègrent des générateurs distribués (comme les panneaux photovoltaïques), des dispositifs de stockage (batteries ou supercondensateurs) et des charges résidentielles variables.

L’optimisation de la gestion énergétique dans ces micro-réseaux est cruciale pour :

• Réduire la consommation globale d’énergie,
• Minimiser les coûts et pertes d’énergie,
• Maximiser l’usage des énergies renouvelables,
• Assurer la stabilité et la fiabilité du réseau.

L’intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles opportunités pour développer des stratégies de gestion énergétique, capables d’apprendre des comportements de consommation et de production et d’anticiper les besoins énergétiques.

Objectifs et méthodologie

Ce stage vise à relever les défis liés à la gestion énergétique dans les réseaux intelligents résidentiels, caractérisés par l’intermittence de la production renouvelable et la variabilité des profils de consommation.

L’objectif principal est de développer une approche de gestion énergétique basée sur l’intelligence artificielle, capable d’optimiser l’utilisation des ressources locales tout en assurant la stabilité et la durabilité du système.

Le système étudié, présenté dans la figure 1, intégrera plusieurs composantes :

• Production locale (photovoltaïque),
• Stockage d’énergie (batterie),
• Consommation résidentielle (profil de charge),
• Connexion au réseau électrique.

La méthodologie repose sur la :

• Modélisation et simulation du micro-réseau sous Matlab / Simulink et Python,
• Acquisition et traitement de données issues de profils de consommation et de production,
• Implémentation d’algorithmes IA (apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, réseaux de neurones) pour la prise de décision,
• Validation par scénarios (variabilité des charges, intermittence PV, contraintes du stockage).

Profile

Compétences requises

• Compétences en programmation : python, Matlab / Simulink
• Autonomie initiative, et curiosité intellectuelle
• Travail en équipe et collaboration
• Patience par la recherche
• Bon niveau en français et anglais

Formation continue : acquisition et renforcement des compétences en traitement de données, Python, modélisation de Smart Grids et intelligence artificielle tout au long du stage.

Starting date

>02-02