Senior Transport Data Engineer - Remote

Sopra Steria; Nantes; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle

CSE

Tickets restaurants

Primes vacances et cooptation

Sopra Steria Academy

Opportunités de carrière multiples

Job summary

Sopra Steria, agence Data Transport de Nantes, recherche un data engineer expérimenté pour intervenir sur des projets data de grands comptes (Ferroviaire, Logistique, Courrier). Vous rejoindrez une équipe de plus de 60 data ingénieurs, serez formé à des solutions du marché et couvrirez l’ingestion, le stockage, la préparation, la valorisation et l’exposition des données.

Votre mission inclut la conception et la mise en œuvre de pipelines, l’intégration en batch et/ou streaming dans un contexte

Qualifications

• Diplomé d’une école d’ingénieurs ou formation équivalente et expérience significative sur des projets DATA.
• Vous avez minimum 5 ans d’expérience en data ingénierie.
• Vous développez vos compétences sur plusieurs technologies et cherchez une progression réelle de carrière.
• Vous aimez le travail en équipe et apportez de la valeur client.
• Vous souhaitez transmettre votre savoir à des collègues moins expérimentés.

Responsibilities

• Ingestion des données et stockage
• Préparation et transformation des données
• Valorisation et exposition au métier
• Mise en œuvre de la chaîne CI/CD et supervision
• Veille technologique et prototypes avec partenaires éditeurs

Skills

Spark

Hadoop

Hive

Kafka

Python

Power BI

Dataiku

Airflow

Nifi

Databricks

Terraform

Ansible

Cloudera

Education

Diplomé(e) d’une école d’ingénieurs ou formation équivalente

Tools

Nifi

Terraform

Ansible

Cloudera

Databricks

Power BI

Airflow

Kafka

Job description

Sopra Steria, agence Data Transport de Nantes, recherche un data engineer expérimenté pour intervenir sur des projets data de grands comptes (Ferroviaire, Logistique, Courrier). Vous rejoindrez une équipe de plus de 60 data ingénieurs, serez formé à des solutions du marché et couvrirez l’ingestion, le stockage, la préparation, la valorisation et l’exposition des données.

Votre mission inclut la conception et la mise en œuvre de pipelines, l’intégration en batch et/ou streaming dans un contexte