Senior Spark Scala Data Engineer - Databricks/Azure

Onyx-Conseil

Paris

Sur place

EUR 70 000 - 90 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un data engineer senior pour intégrer une filiale bancaire à Paris. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines data (batch et streaming) et développerez des traitements Spark en Scala, avec une connaissance Kafka et HDFS.

Une expérience Databricks/Azure serait un plus; le poste exige autonomie, rigueur et capacité à vulgariser les concepts techniques pour les parties prenantes. Vous travaillerez en CDI dans une équipe data engineering et collaborerez avec les métiers

Qualifications

  • Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
  • Expérience minimale de 3 ans sur un poste similaire.

Responsabilités

  • Développer et maintenir des pipelines de données sur l’infrastructure existante (batch, streaming, API).
  • Concevoir, optimiser et industrialiser les traitements de données en Spark (Scala).
  • Assurer l’intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS.
  • Exploiter et administrer des bases de données NoSQL (Cassandra).
  • Gestion du run (rôle tournant).
  • Surveiller la performance et la scalabilité des processus.
  • Résolution des incidents et amélioration continue en production.
  • Escalader les anomalies et communiquer les incidents aux parties prenantes.

Connaissances

Spark (Scala)
Kafka
HDFS
Cassandra
Batch & streaming architectures
Git & CI/CD
Databricks

Formation

Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent

Outils

Databricks/Azure
Airflow
Node.js

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un data engineer senior pour intégrer une filiale bancaire à Paris. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines data (batch et streaming) et développerez des traitements Spark en Scala, avec une connaissance Kafka et HDFS.

Une expérience Databricks/Azure serait un plus; le poste exige autonomie, rigueur et capacité à vulgariser les concepts techniques pour les parties prenantes. Vous travaillerez en CDI dans une équipe data engineering et collaborerez avec les métiers

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