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Artefact, leader européen du conseil en Data et IA, recherche un Senior pour des missions hybrides et mobiles à Paris. Vous travaillerez sur des cas GenAI et des architectures où les modèles de langage sont des composants, orchestrés sur Kubernetes et intégrés à des solutions cloud (GCP/AWS/Azure).
Vous rejoindrez une équipe de Software Engineers et contribuerez à des projets variés, accompagnés d’un parcours transparent et d’initiatives diversité et inclusion.
Package: 66-76k€
Artefact est un leader européen du conseil en Data et IA. Présents dans 24 pays avec 1 800 collaborateurs dont 200 profils techniques à Paris, nous déployons des solutions techniques sur‑mesure pour de grands groupes mondiaux dans tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance. Pionniers engagés, nous favorisons l'IA éthique via notre Centre de Recherche à Paris et Shanghai.
Vous avez envie d’être au cœur de la révolution IA en cours et ne voulez pas rater la vague. Vous souhaitez travailler sur des cas d’usages GenAI, ou concevoir des architectures où les modèles de langage ne sont plus une fin en soi, mais un composant parmi d'autres: orchestré, évalué, contrôlé. Au quotidien, vous utilisez vous-mêmes des coding agents pour aller plus vite et mieux. Pas comme gadget, mais comme levier de productivité réel, intégré à votre façon de travailler.
Lassé(e) de travailler sur la même data pipeline depuis deux ans ? Ici, vous changez de secteur, de stack technologiques et défis stratégiques fréquemment, tout en capitalisant sur chaque expérience acquise.
Si vous cherchez un poste où vous ferez la même chose dans un an, passez votre chemin ! Chez Artefact, chaque nouvelle mission est une opportunité de monter en compétences sur une nouvelle stacks technologique ou un nouveau secteur business.
Vous souhaitez rejoindre un accélérateur de carrières dans la Data et l’IA.
Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté de Software Engineers qui partagent leurs retours d'expérience, ce qui a marché en mission et ce qui a moins bien marché. Grâce à nos rituels internes (Talks Tech, Guildes, REX de fin de mission), chaque problème résolu par un collègue devient une compétence acquise pour vous. Vous apprenez trois fois plus vite, entouré(e) par d’autres experts qui partagent le même état d'esprit.
Voici des exemples de problèmes réels que nos équipes ont pris en charge ces 12 derniers mois :
Nos Software Engineers s’adaptent à la stack technique de nos clients. Néanmoins, voici quelques exemples de nos technologies de prédilection que nous utilisons souvent en missions: Python, FastAPI, dbt, LangGraph, Docker, Terraform, Cloud (GCP, AWS, Azure)…
Pour en savoir plus sur notre processus de recrutement, n’hésitez pas à consulter notre article Médium “How we interview and hire software engineers at Artefact”.
Chaque candidat reçoit un retour dans la semaine, qu'elle soit retenue ou non.
Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, de âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité.