Senior QA Automation Engineer – Java & Python

Pauwels Consulting

Paris

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EUR 75 000 - 110 000

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Résumé du poste

Pauwels Consulting recherche un expert en assurance qualité et automatisation des tests pour transformer les processus et fiabiliser une plateforme critique. Le candidat doit maîtriser Java et Python, ainsi que les environnements cloud et les microservices avec Kubernetes et Kafka.

La mission inclut l’intégration des tests automatisés dans la chaîne CI/CD et la collaboration avec les équipes data science afin d’augmenter la couverture et la fiabilité des résultats sur des flux volumineux.

Qualifications

  • 8+ années d'expérience en assurance qualité et automatisation des tests dans des environnements logiciels complexes.
  • Maîtrise de Java et Python.
  • Expérience solide des environnements cloud et microservices avec Kubernetes et Kafka.
  • Connaissance de l'intégration continue et des outils CI/CD, particulièrement GitLab CI.
  • Connaissances avancées en gestion de données avec PostgreSQL ou OpenSearch.
  • Expérience des tests de performance et de non-régression sur des flux de données volumineux.
  • Esprit analytique, rigueur méthodologique et orientation solution.
  • Maîtrise du français et anglais professionnel.

Responsabilités

  • Définir et mettre en œuvre une stratégie globale d'automatisation des tests.
  • Développer des scripts de tests automatisés pour la non-régression.
  • Standardiser les procédures de déploiement et de test entre environnements.
  • Intégrer les suites de tests dans la chaîne CI/CD pour accélérer les releases.
  • Collaborer avec les équipes de développement et de data science pour accroître la couverture des tests.
  • Identifier et documenter les anomalies pour fiabiliser le système.

Connaissances

Java
Python
QA automation
Kubernetes
Kafka
Cloud environments

Outils

GitLab CI

Description du poste

Notre client, une organisation innovante spécialisée dans le traitement de données spatiales, recherche un expert pour transformer ses processus de contrôle qualité. Le projet consiste à fiabiliser et automatiser une plateforme technologique critique traitant des volumes massifs de données scientifiques au sein d'un environnement cloud privé.

  • Définir et mettre en œuvre une stratégie globale d'automatisation des tests pour une solution digitale complexe.
  • Développer des scripts de tests automatisés pour assurer la non-régression des fonctionnalités scientifiques et applicatives.
  • Standardiser les procédures de déploiement et de test pour garantir la répétabilité des résultats sur différents environnements.
  • Intégrer les suites de tests automatisés au sein de la chaîne CI/CD pour accélérer le cycle de release.
  • Collaborer avec les équipes de développement et de data science pour accroître la couverture des tests fonctionnels et de performance.
  • Identifier et documenter les anomalies pour améliorer la fiabilité globale du système et la détection des bugs sur les nouvelles fonctionnalités.
  • 8+ ans d'expérience en assurance qualité et en automatisation de tests dans des environnements logiciels complexes.
  • Vous disposez d'une solide expertise en développement Java et en scripting Python.
  • Vous apportez une expérience approfondie des environnements cloud et microservices avec Kubernetes et Kafka.
  • Vous maîtrisez l'intégration continue et les outils de CI/CD, particulièrement GitLab CI.
  • Vous possédez des connaissances avancées en gestion de données avec PostgreSQL ou OpenSearch.
  • Vous avez l'habitude de travailler sur des problématiques de tests de performance et de non-régression sur des flux de données volumineux.
  • Esprit analytique, rigueur méthodologique et approche orientée solutions.
  • Vous êtes fluide en français avec une maîtrise professionnelle de l'anglais.
Atouts supplémentaires
  • Expérience avec le framework Spark ou dans un domaine scientifique.
  • Connaissance de l'outil API-Six.
  • Compétences en standardisation de flux d'entrées/sorties de données.
  • Contrat : ouvert tant aux employés permanents qu'aux freelances
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