Senior PySpark Data Engineer - Cloud Data Platform

Groupe Talents Handicap; Nantes; Hybride; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

CSE

Titres restaurants

Accord d’intéressement

Primes vacances et cooptation

Résumé du poste

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre la Data Factory et contribuer à des projets Big Data/BI. Vous participerez à l’ingestion, la modélisation et l’exploitation des données au service des clients, dans un cadre hybride.

Diplômé d'une école d’ingénieurs avec au moins 3 ans d’expérience, vous développerez vos compétences sur Spark, Hadoop, Kafka et Power BI, tout en bénéficiant d’un parcours d’évolution et d’un environnement d’innovation.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente et expérience dans un projet Data (Big Data, BI).
• Expérience minimum de 3 ans sur un poste similaire.
• Vous développez vos compétences sur plusieurs technologies et cherchez une évolution réelle de carrière.
• Vous apportez de la valeur pour les clients et souhaitez transmettre votre savoir à vos collaborateurs.

Responsabilités

• Comprendre les besoins métiers et traduire en solutions de data ingénierie et/ou data analysis.
• Mise en œuvre de solutions d'ingestion de données en batch et/ou streaming dans un contexte Cloud.
• Structuration du DataLake avec gouvernance et sécurité des données.
• Traitement des données jusqu'à leur exposition au métier.
• Mise en place de la chaîne CI/CD et supervision.
• Veille technologique avec les éditeurs et réalisation de prototypes/POC/MVP pour les clients.

Connaissances

Big Data

BI

Data ingénierie

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

Spark

Hadoop

Hive

Kafka

Azure HD Insight

Informatica

Talend

DataBricks

Power BI

JAVA

Python

R

Description du poste

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre la Data Factory et contribuer à des projets Big Data/BI. Vous participerez à l’ingestion, la modélisation et l’exploitation des données au service des clients, dans un cadre hybride.

Diplômé d'une école d’ingénieurs avec au moins 3 ans d’expérience, vous développerez vos compétences sur Spark, Hadoop, Kafka et Power BI, tout en bénéficiant d’un parcours d’évolution et d’un environnement d’innovation.