Senior ML Inference Platform Engineer

Ubisoft; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Learning platform

Game library

CSE benefits

Career development

Résumé du poste

Ubisoft Paris recherche un ingénieur infrastructure ML pour optimiser l’inférence et assurer le déploiement en production des modèles d’IA, en privilégiant la réduction de latence et l’amélioration des performances globales.

Vous piloterez la scalabilité, gérerez les coûts d’infrastructure et collaborerez avec les équipes Data Science sur la transition training → production, dans un environnement Kubernetes et cloud.

Qualifications

• Expérience dans le déploiement, la configuration et l’optimisation des performances de serveurs d’inférence ML modernes (comme Triton Inference Server, vLLM, TensorRT-LLM, etc.).
• Expérience avérée dans la gestion, la scalabilité et l’automatisation d’environnements Kubernetes de niveau production.
• Expérience pratique avec des pipelines d’observabilité.
• Maîtrise de Python, Linux et du scripting shell pour l’automatisation d’infrastructure, le profiling de performance et les frameworks de tests de charge.
• Bonne compréhension des protocoles réseau (gRPC, HTTP/2), des systèmes distribués et des principes d’infrastructure as code.
• Bon relationnel et bonne capacité à communiquer en anglais

Responsabilités

• Optimiser l’inférence des modèles d’IA afin de réduire la latence et améliorer les performances globales.
• Assurer le déploiement, l’hébergement et le bon fonctionnement des modèles en production
• Gérer et optimiser la capacité à traiter des milliers de requêtes simultanées (scalabilité et robustesse).
• Piloter et maîtriser les coûts d’infrastructure (GPU, ressources cloud, etc.).
• Collaborer avec les équipes Data Science, notamment sur la transition entre les phases de training et de mise en production.
• Intervenir sur l’infrastructure IT dédiée au machine learning (serveurs, ressources spécialisées).
• Améliorer en continu la performance et la fiabilité des systèmes d’inférence.

Connaissances

ML Inference

Kubernetes

Python

Linux & Shell

Networking (gRPC/HTTP2)

English communication

Outils

Triton Inference Server

vLLM

TensorRT-LLM

Kubernetes

Description du poste

Ubisoft Paris recherche un ingénieur infrastructure ML pour optimiser l’inférence et assurer le déploiement en production des modèles d’IA, en privilégiant la réduction de latence et l’amélioration des performances globales.

Vous piloterez la scalabilité, gérerez les coûts d’infrastructure et collaborerez avec les équipes Data Science sur la transition training → production, dans un environnement Kubernetes et cloud.