Senior Linux / HPC Infrastructure Engineer (SRE)

Margo Group; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Duża samodzielność

Rozwój w HPC/AI GPU

Współpraca z doświadczonymi inżyniermi

Job summary

Margo Group poszukuje doświadczonego inżyniera Linux/SRE do utrzymania i rozwoju infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI. Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, Data Center i NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Bash i Gita.

To nie jest typowe DevOps; tutaj więcej czasu spędza się na diagnozowaniu problemów, zapewnianiu stabilności środowiska i wsparciu dla projektów HPC/AI.

Qualifications

• Doświadczenie w administracji Linux/SRE w HPC/ GPU.
• Znajomość narzędzi do monitorowania i orkiestracji oraz CI/CD.
• Doświadczenie z InfiniBand, SLURM i NVIDIA narzędziami.

Responsibilities

• Diagnozowanie problemów i utrzymanie stabilności środowiska.
• Automatyzacja powtarzalnych zadań i procesów.
• Współpraca z zespołem i Tech Leadem.

Skills

Samodzielność

Współpraca w zespole

Komunikacja

Inicjatywa

Tools

Linux

Ansible

Python

Bash

Git

Job description

Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.

Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużо automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.

To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.

Mile widziane

• Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.
• Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
• Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.
• Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.
• Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).

Kim jesteś (Soft Skills)?

• Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.
• Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.
• Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.
• Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.
• Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.

Organizacja pracy

• Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.
• Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.
• Praca na Linuxie lub macOS.
• Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.
• Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.

Co oferujemy?

• Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.
• Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.
• Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.
• Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.
• Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.