Senior FinOps Engineer

FinOps Weekly; Lille; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

FinOps Weekly recherche un Senior FinOps Engineer à Lille pour transformer les coûts cloud en leviers de croissance. Vous naviguerez entre finance et tech sur une stack Databricks, Kubernetes et Airflow, en optimisant les coûts de calcul et le stockage tout en maintenant la performance.

Vous automatiserez le tagging et la gestion des ressources via Terraform, travaillerez avec les équipes Data et SRE pour routiniser les optimisations, et défendre les intérêts financiers vis-à-vis les

Qualifications

• Expérience avérée dans l’optimisation des coûts cloud et la modélisation FinOps.
• Capacité à communiquer avec les équipes Finance et Tech et à influencer les décisions.

Responsabilités

• Maîtriser les coûts de calcul (Databricks, photon, Serverless) et optimiser les clusters.
• Automatiser le tagging et la gestion des ressources via Terraform dès le provisioning.
• Dompter Kubernetes et ajuster l’autoscaling, identifier les Idle resources et les coûts inutiles.
• Optimiser l’orchestration et travailler avec Data pour refactorings de pipelines Airflow.
• Négocier et défendre les intérêts financiers vis-à-vis des fournisseurs Cloud/SaaS.

Connaissances

Cost optimization

Stakeholder communication

Cloud/Data platform experience

SQL/Spark

Outils

Databricks

Terraform

Kubernetes

Airflow

BigQuery

Description du poste

# Senior FinOps EngineerLilleFinOpsNot Specified02/04/2026ContractHybridFavoriteAccess Job## Job DescriptionOn cherche un·e Senior FinOps Engineer capable de transformer nos coûts Cloud en leviers de croissance brute. Si tu penses que l’architecture parfaite est celle qui allie puissance et efficience, et que tu maîtrises aussi bien les DBUs Databricks que les Terraform providers , lis la suite. Ton rôle Tu es le pont entre la Finance et la Tech. Ton terrain de jeu ? Une stack massive basée sur Databricks, Kubernetes et Airflow . Concrètement, tu vas : Maîtriser la Data : Analyser les coûts de calcul (Photon, Serverless), optimiser les clusters et traquer chaque giga de stockage inutile. Injecter du “Cost-as-Code” : Automatiser le tagging et la gestion des ressources via Terraform dès le provisioning. Dompter K8s : Monitorer l’allocation (Requests vs Limits), ajuster l’autoscaling et éliminer les “Idle resources”. Optimiser l’Orchestration : Identifier avec les équipes Data les pipelines Airflow inefficients pour orienter les refacto prioritaires. Négocier & Stratégiser : Accompagner le management sur les commits (Reserved Instances, EDP) et défendre nos intérêts face aux fournisseurs Cloud/SaaS. Diffuser la Culture : Être le pédagogue qui aide les ingénieurs à comprendre l’impact financier de leur code SQL/Spark. Ton profil Background Cloud/Data : Tu as une solide expérience en Cloud Engineering ou Data Platform avec une spécialisation FinOps. Stack Master : Tu maîtrises Databricks (idéalement BigQuery), les Cloud Providers et l’IaC (Terraform). Diplomate & Ferme : Tu sais dire “non” à une instance surdimensionnée, mais tu sais surtout proposer l’alternative optimisée qui met tout le monde d’accord. Posture de Partner : Tu n’es pas là pour brider l’innovation, mais pour la rendre durable. Le terrain de jeu Enjeu majeur : Construire une stack de supervision et d’analyse performante de A à Z. Environnement multi-équipes : Data Engineering, SRE, Dev, Architectes... tu es au centre du jeu. Impact immédiat et mesurable sur la stratégie globale de l’entreprise. Pourquoi passer par Okara ? Parce que : Tu sais exactement pour quoi tu signes (transparence totale sur le client et le contexte). Tu es Player , pas figurant. On te missionne pour décider et structurer. Démarrage : ASAP Durée : Mission longue (6 à 12 mois +) Rythme : Hybride à Lille