Senior Edge Backend/SRE Engineer — Kubernetes & Go/Rust

Groupe LR Technologies

Bois-Colombes

On-site

EUR 70,000 - 110,000

Full time

2 days ago
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Job summary

Groupe LR Technologies recherche un ingénieur développeur backend/SRE pour participer au développement d’une plateforme d’IA distribuée en périphérie (edge). Vous pourriez être amené à concevoir l’orchestrateur, déployer des clusters edge et développer des services en Go ou Rust, tout en assurant la sécurité et la supervision des nœuds.

Le poste exige au moins 5 ans d’expérience sur des systèmes distribués, une maîtrise de Kubernetes edge (K3s/KubeEdge) et des compétences solides en réseau

Qualifications

  • 5 années d'expérience en développement backend ou SRE sur des systèmes distribués.
  • Maîtrise de Kubernetes, idéalement edges (K3s, KubeEdge).
  • Compétences en réseau chiffré (WireGuard, zero-trust, TPM).
  • Expérience avec les outils de supervision comme Prometheus et OpenTelemetry.
  • Anglais technique courant.

Responsibilities

  • Concevoir et développer l'orchestrateur de placement des requêtes IA (scheduler).
  • Déployer et exploiter des clusters Kubernetes edge (K3s, KubeEdge).
  • Développer des services backend performants en Go ou Rust.
  • Mettre en place un réseau chiffré entre nœuds (WireGuard, zero-trust, TPM).
  • Assurer supervision et observabilité (Prometheus, OpenTelemetry).
  • Contribuer aux choix d'architecture et à la documentation technique.

Skills

Go
Rust
Distributed systems
SRE
English technical
Kubernetes

Education

Ingénieur informatique / Bac+5

Tools

K3s
KubeEdge
WireGuard
OpenTelemetry
Prometheus

Job description

Groupe LR Technologies recherche un ingénieur développeur backend/SRE pour participer au développement d’une plateforme d’IA distribuée en périphérie (edge). Vous pourriez être amené à concevoir l’orchestrateur, déployer des clusters edge et développer des services en Go ou Rust, tout en assurant la sécurité et la supervision des nœuds.

Le poste exige au moins 5 ans d’expérience sur des systèmes distribués, une maîtrise de Kubernetes edge (K3s/KubeEdge) et des compétences solides en réseau

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