Senior Databricks & Power BI Data Architect

Jems Group; Nanterre; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Jems Group recherche un Expert Databricks / Power BI H/F pour concevoir et déployer des solutions Data robustes, couvrant l’acquisition jusqu’à l’exploitation. Vous accompagnerez les directions métiers dans leurs réflexions et assurerez l’ingénierie des données.

Le candidat idéal maîtrise SQL, Python et Spark, connaît Databricks, Azure Data Factory et les outils CI/CD, et sait travailler avec des environnements cloud (Microsoft/AWS) en respectant les principes de modélisation des données et de

Qualifications

• Maîtrise du langage SQL.
• Bonne connaissance d’un langage orienté objet, notamment Python.
• Expérience avec Apache Spark et un framework de calcul distribué.
• Utilisation d’outils de traitement et d’orchestration de données (Databricks, Azure Data Factory).
• Connaissance des outils d’intégration continue : Git, JUnit, SonarQube, Jenkins.
• Expérience avec un cloud provider : Microsoft / AWS.
• Maîtrise des concepts de modélisation des données relationnelle et non relationnelle.

Responsabilités

• Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée.
• Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles.
• Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi et en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management.
• Transcrire des besoins métier en règles de gestion data.
• Industrialiser le déploiement de vos réalisations via des tests unitaires, d’intégration et de non-régression.

Connaissances

SQL

Python

Apache Spark

Data modeling

Data governance

Cloud computing

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent université

Outils

Databricks

Azure Data Factory

Git/JUnit/SonarQube/Jenkins

Description du poste

Jems Group recherche un Expert Databricks / Power BI H/F pour concevoir et déployer des solutions Data robustes, couvrant l’acquisition jusqu’à l’exploitation. Vous accompagnerez les directions métiers dans leurs réflexions et assurerez l’ingénierie des données.

Le candidat idéal maîtrise SQL, Python et Spark, connaît Databricks, Azure Data Factory et les outils CI/CD, et sait travailler avec des environnements cloud (Microsoft/AWS) en respectant les principes de modélisation des données et de