Senior Data Scientist - Recommender Engine & GenAI (Hybrid)

Oventi; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

OVENTI Consulting recherche un Data Scientist expérimenté pour intégrer la Squad Assortiment et développer les briques analytiques du moteur de recommandation afin d'optimiser les choix produits et améliorer la performance commerciale en magasin.

Vous concevrez des modèles de clustering, des prévisions de ventes et travaillerez sur l'implémentation d'optimisation sous contraintes, avec une dimension GenAI possible. Localisation: Paris, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Plus de 7 ans d'expérience en Data Science, avec projets en production.
• Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire.
• Expertise Retail ou commerce de détail est un atout majeur.
• Maîtrise analytique en modélisation (Clustering, Timeseries) et intérêt pour l'optimisation.
• Soft skills: excellente communication en français et travail en équipe.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de clustering pour grouper les magasins par ADN et affiner les enveloppes d'assortiment (TACs).
• Modéliser le report de ventes lorsque des produits sont retirés de l'assortiment.
• Participer à l'implémentation de solveurs d'optimisation sous contraintes.
• Explorer GenAI pour enrichir les attributs produits (ex: Goût sucré, Texture).
• Évaluer la qualité du code et son impact métier; proposer des améliorations.
• Livrer des solutions performantes dans les délais en maintenant des standards élevés.
• Collaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions techniques.
• Travailler en équipe pour atteindre les objectifs de la squad.

Connaissances

Data science

Machine learning

Clustering

Forecasting

Optimization

GenAI

NLP

French communication

Team collaboration

Formation

Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent

Outils

Scikit-learn

Description du poste

OVENTI Consulting recherche un Data Scientist expérimenté pour intégrer la Squad Assortiment et développer les briques analytiques du moteur de recommandation afin d'optimiser les choix produits et améliorer la performance commerciale en magasin.

Vous concevrez des modèles de clustering, des prévisions de ventes et travaillerez sur l'implémentation d'optimisation sous contraintes, avec une dimension GenAI possible. Localisation: Paris, avec 2 jours de télétravail par semaine.