Senior Data Scientist - ML, AI Adoption (Remote)

OPCORE; Paris; Sur place; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement et participation

Convention collective bancaire

Statut cadre autonome: 210 jours

Télétravail: jusqu’à 2 jours/semaine

Restaurant d’entreprise Free

Cartes titres-restaurant

Résumé du poste

Stancer recrute un Data Scientist Senior à Paris dans le cadre de son activité de solutions de paiement. Vous développerez des modèles ML pour des problématiques métiers et participerez à l’amélioration des processus décisionnels.

Le poste implique la conception de pipelines et le déploiement de modèles en production, avec la création de dashboards et d’indicateurs de pilotage pour suivre les performances.

Qualifications

• Expérience significative en Data Scientist.
• Bonne capacité à collaborer avec les équipes transverses (Produit, Risques, Compliance, Finance, Engineering).
• Une maîtrise de l’anglais est un atout.
• Une connaissance générale du secteur de la finance est un plus.

Responsabilités

• Développer des modèles de Machine Learning pour des problématiques métiers concrètes (segmentation client B2B, détection d’anomalies, surveillance des flux de paiement, lutte contre la fraude, aide à la décision).
• Concevoir des analyses pour identifier des opportunités d’optimisation et améliorer la connaissance des clients.
• Réaliser des audits et cas d’usage autour de l’IA générative pour accompagner l’adoption par les équipes.
• Concevoir des pipelines de traitement et de préparation des données.
• Déployer, suivre et améliorer les modèles en production.
• Créer des tableaux de bord et des indicateurs pour suivre les performances des modèles et des activités.
• Collaborer avec les équipes Produit, Risques, Compliance, Finance et Engineering.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data Science et accompagner les membres de l’équipe.

Formation

Bac+5 / équivalent

Description du poste

Stancer recrute un Data Scientist Senior à Paris dans le cadre de son activité de solutions de paiement. Vous développerez des modèles ML pour des problématiques métiers et participerez à l’amélioration des processus décisionnels.

Le poste implique la conception de pipelines et le déploiement de modèles en production, avec la création de dashboards et d’indicateurs de pilotage pour suivre les performances.