Senior Data Retrieval Architect for RAG & LLM Pipelines

Meetshake

Paris

On-site

EUR 120,000 - 203,000

Full time

6 days ago
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Job summary

Meetshake est une société spécialisée dans l’édition et les services IA, recherchant un Expert Data & Retrieval capable de concevoir des pipelines d’ingestion, d’indexation et de retrieval à grande échelle en Europe.

Vous garantissez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant des volumes massifs et une hétérogénéité des sources, avec une forte orientation RAG et sécurité des données.

Qualifications

  • Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production.
  • Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence.
  • Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index.
  • Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving).
  • Polyvalence appréciée : connaissance d'autres langages (Java) pour sujets transverses est un vrai plus.
  • Anglais fluide requis (contexte européen quotidien).

Responsibilities

  • Concevoir et déployer des pipelines d'ingestion, nettoyage et indexation de gros corpus documentaires.
  • Concevoir et optimiser des stratégies de retrieval (BM25 + embeddings) et le reranking par métadonnées.
  • Mettre en place des tests, métriques et surveillance (logs, traces, qualité) et assurer la sécurité et la conformité des données.

Skills

Python
Go
NLP
Data Engineering
Information Retrieval
Anglais courant
SQL
Distributed systems

Education

Master ou équivalent en Informatique/Data

Tools

pgvector
Weaviate
Qdrant
OpenSearch
PostgreSQL
Airflow
Spark
Kafka
Redis
Docker
Kubernetes
LangChain
OpenAI
Mistral
Bedrock

Job description

Meetshake est une société spécialisée dans l’édition et les services IA, recherchant un Expert Data & Retrieval capable de concevoir des pipelines d’ingestion, d’indexation et de retrieval à grande échelle en Europe.

Vous garantissez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant des volumes massifs et une hétérogénéité des sources, avec une forte orientation RAG et sécurité des données.

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