Senior Data Quality Consultant – MAR & Market Surveillance

Canopee Group; France; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ClassPass

Crèches inter-entreprises

Learning Bonus

Congés d'ancienneté

Résumé du poste

Canopee Group recherche un Consultant Data Quality Confirmé pour intervenir dans le domaine conformité et surveillance de marché auprès d'une banque d'investissement en Île-de-France. Vous piloterez la qualité des données alimentant les modèles de détection des abus et travaillerez avec les équipes Data, IT et métier conformité.

Vous maîtrisez SQL, data profiling, data lineage et architectures data lake, avec une expérience de 4 à 7 ans en data quality et une exposition MAR/MiFID.

Qualifications

• Expérience confirmée en data quality management (4 à 7 ans).
• Maîtrise des concepts data governance et data lineage.
• Connaissance des pipelines de données et des architectures data lake.
• Bonne connaissance des cadres MAR, MiFID, EMIR.

Responsabilités

• Contrôle de la qualité des données alimentant les modèles de détection et les systèmes de surveillance de marché.
• Définition et suivi des KPI de data quality (complétude, précision, fraîcheur).
• Diagnostic des anomalies via requêtage SQL et outils de data profiling.
• Traçabilité des impacts des migrations techniques sur la qualité des données et les flux d'alimentation.
• Production de reportings et documentation des processus de data quality pour les équipes métier et IT.

Connaissances

Data quality

SQL

Data profiling

Data lineage

Data lake

Data governance

Formation

Master 2 / Bac+5

Outils

SQL tooling

Data quality tools

Description du poste

Canopee Group recherche un Consultant Data Quality Confirmé pour intervenir dans le domaine conformité et surveillance de marché auprès d'une banque d'investissement en Île-de-France. Vous piloterez la qualité des données alimentant les modèles de détection des abus et travaillerez avec les équipes Data, IT et métier conformité.

Vous maîtrisez SQL, data profiling, data lineage et architectures data lake, avec une expérience de 4 à 7 ans en data quality et une exposition MAR/MiFID.