Senior Data Product Owner – AI/ML & Agile Lead

EY; Paris; Híbrido; EUR 80.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Smartworking EY

Mobilité internationale

Mutuelle avantageuse

RTT

Tickets restaurant

Descripción de la vacante

EY recherche un Data Product Owner Senior pour piloter des projets data et IA, en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous coordonnez la conception à la livraison, en priorisant les cas d’usage et en assurant la valeur métier.

Vous maîtrisez les enjeux data/IA, les pipelines, le ML et les outils BI, avec une expérience de 5 ans en gestion de projets Agile. Anglais professionnel et communication efficace obligatoires; expérience dans un environnement international

Formación

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus orienté data/IA avec 5+ ans d’expérience en gestion de projets data/IA.
• Maîtrise des notions data/IA: pipelines, ML, big data, visualisation.
• Connaissance des frameworks ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Connaissance des environnements cloud: Azure, AWS, GCP.
• Excellentes compétences en gestion produit et communication.

Responsabilidades

• Cadrage et coordination des besoins data/IA, définition des user stories et alignement business/tech.
• Suivi de la conception et du développement avec les data engineers et data scientists.
• Gestion agile du projet (Scrum/Kanban) et suivi du planning/budget/délais.
• Garantir la qualité, scalabilité des pipelines et robustesse des modèles IA.
• Annexer les clients et assurer une communication fluide tout au long du projet.

Conocimientos

Gestion projets

Anglais pro

Communication claire

IA et data

Pipelines de données

Big data

Educación

Diplôme d'ingénieur/IA

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

EY recherche un Data Product Owner Senior pour piloter des projets data et IA, en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous coordonnez la conception à la livraison, en priorisant les cas d’usage et en assurant la valeur métier.

Vous maîtrisez les enjeux data/IA, les pipelines, le ML et les outils BI, avec une expérience de 5 ans en gestion de projets Agile. Anglais professionnel et communication efficace obligatoires; expérience dans un environnement international