Senior Data Platform Engineer – Hybrid Remote & HPC/AI

Atos SE; Arrondissement de Tours; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Équipements modernes

Résumé du poste

Bull, acteur majeur de l’innovation européenne, recherche un Data/Analytics Engineer pour renforcer sa couche data et construire des pipelines robustes alimentant les tableaux de bord et les intégrations interéquipes. Vous travaillerez sur des architectures HPC, IA et quantique, dans un cadre hybride avec déplacements ponctuels en France.

Le poste demande au moins 3 ans d’expérience, maîtrise SQL et Python, et une expérience avec PostgreSQL et Docker.

Qualifications

• 3 ans d’expérience minimum en Data/Analytics Engineering ou Backend Engineering orienté données.
• Maîtrise de SQL avec fonctions fenêtre et optimisation des requêtes.
• Maîtrise de Python orienté production et pipelines de données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT pour SAP, Salesforce et flux fournisseurs.
• Concevoir et optimiser des modèles de transformation dbt sur PostgreSQL et DuckDB.
• Assurer la qualité des données: tests, supervision et détection d’anomalies.
• Développer et faire évoluer l’API REST (FastAPI/Python) pour les apps consommatrices.
• Gérer l’infrastructure: Docker Compose, PostgreSQL, migrations Alembic et CI/CD.

Connaissances

SQL avancé

Python

PostgreSQL

Docker

Linux

BI/Analytics

Outils

DuckDB

dbt

FastAPI

Git

Description du poste

Bull, acteur majeur de l’innovation européenne, recherche un Data/Analytics Engineer pour renforcer sa couche data et construire des pipelines robustes alimentant les tableaux de bord et les intégrations interéquipes. Vous travaillerez sur des architectures HPC, IA et quantique, dans un cadre hybride avec déplacements ponctuels en France.

Le poste demande au moins 3 ans d’expérience, maîtrise SQL et Python, et une expérience avec PostgreSQL et Docker.